极课大数据对班级教学的SPSS分析报告.doc

极课大数据对班级教学的SPSS分析报告 作者：曹美阳 来源：《新课程研究·上旬》2018年第11期 摘 要：教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据已经与教师的日常教学深度融合 ，如何利用新技术实现教学的个性化、精准化和高效化，值得思考。本文就极课大数据 对班级教学的影响做一个SPSS分析报告。 关键词：极课大数据；SPSS；统计分析 作者简介：曹美阳，浙江省杭州市第七中学。（浙江 杭州 214112） 中图分类号：G40-057 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2018）31- 0023-03 调研背景：为了切实提升浙江省杭州市第七中学（以下简称"我校"）教学质量 ，改进教学方式，我校数学组率先引入"极课大数据"系统软件。然而新技术是否有效可 行，需进一步考查。我校在高一年级选取四个班级进行对比实验，分别选取期初、期中 、期末成绩，并运用SPSS 22.0进行统计分析，探究"极课大数据"对班级教学的作用。 调研时间：2018年6月 调查对象：高一年级1班和5班（实验班）、3班和7班（普通班） 极课大数据对班级教学效果分析报告： 在研究极课大数据对班级教学的影响时，为了排除教师个人因素和使用时间在 实验结果中的影响，浙江省杭州第七中学各选取两位老师的两个班级进行对比分析，即 甲老师的两个A班（A1用，A2不用）和乙老师的两个B班（B1用，B2不用），对比数据分 别是四个班的期初成绩、两A班期中成绩以及两B班期末成绩。下面利用SPSS软件对各项 测验数据进行对比分析。 一、A班成绩对比分析 A1、A2两班为实验班，由甲老师任教，表1至表4分别是两班期初和期中成绩SP SS统计数据结果，分析如下： 1. 由表1可以看出，两班期初成绩平均值、标准差、标准误差平均值非常接近。其次分析表 2，两总体方差的F检验观测值是0.161，概率为0.689，可认为A1和A2班期初成绩方差无 显著性差异，所以再看第一行，t检验统计量概率为0.952，大于0.05，可认为两班期初 成绩均值无显著性差异。 2. 经过半个学期实验，对A1和A2两班期中成绩进行分析，如表3、表4的SPSS统计数据显示 。首先分析表3，平均分A1班高出A2班3.2分，两班均值有一定差异，这种差异可能由系 统或抽样误差造成，需进一步检验推断。表4是对两班期中成绩独立样本的检验结果。莱 文方差等同性检验的F值为0.648，概率为0.423，可认为两班整体方差无显著性差别，在 此条件下，分析第一行数据。t检验概率为0.041，可认为两班期中成绩平均分存在显著 性差异。 二、B班成绩对比分析 同样分析两B班成绩，B1和B2由乙老师任教，分别选取两个班的期初和期末成绩 进行对比分析。 1. 由表5可看出两班期初成绩均分无显著性差异；再看表6，F检测P值为0.847，可认为两班 期初成绩方差无显著性差异，t检验概率P值为0.949，表示两个班级均值无明显差异。 2. 表7、表8是对两B班期末成绩的分析。从表7可看出两班期末成绩均值存在显著性差异， 需进一步检验。表8中F检测概率值P为0.710，说明两样本方差无显著性差异；t检验的概 率P值为0.027，表明两班期末成绩均值存在显著性差异。 通过两组实验可以看出，期初成绩不论是均值还是方差都无明显差异，但是经 过一段时间的实验，各班级均分都发生了变化。两A班经过半学期，A1班均分62.14，A2 班均分58.92，相差3.22分；两B班实验周期是一学期，期末成绩B1班均分51.88，B2班均 分47.10，相差4.78。 三、教学策略建议 通过整体调查分析，可以肯定"极课大数据"对班级整体学业的提升有正向促进 作用，并且使用效果与实验时长具有正向相关性，这对我们接下来的教学工作有指导意 义。 1. "极课"可在全校各年级、各学科铺开。学校不仅要加强对在校老师信息技术的培训，还 要加大对极课的宣传力度，鼓励学生和家长积极参与，使新技术的使用趋于规范化、常 态化。 2. 用好新技术，教师需要一定的载体，才可能将从大数据提取到的信息转化落地。从一个 教学全景来看，大数据转化有三个载体：教学设计、教学过程和教学反思。教师在进行 教学之前，根据大数据提取信息，依据自身教学风格和学情进行教学设计，从而规划下 一步行动的"蓝图"；教师在教学过程中对课堂生成的教育大数据进行识别提取，并以此 为基础进行创新，转化为新的教育大数据；最后基于课堂教学的大数据进行反思，通过 前后对比，分析教学行为、课堂教学效果，不断反思，将改进后的措施带入下一个教学 环节。 3. 教师要有大数据转化的理性判断。使用信息化手段对课堂进行收集和分析处理，是教育 与技术结合来推动自身改革和创新的进步表现。以极课大数据为代表的量化测评方式只 是众多教学评价的一种方式 【极课大数据与SPSS分析】 本篇报告探讨了教育信息化背景下，极课大数据如何影响班级教学，并通过SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）进行了深入的统计分析。极课大数据是一种教育信息化工具，旨在提供个性化、精准化的教学支持，以提高教学质量。 在调研过程中，浙江省杭州市第七中学选取了四个班级作为研究对象，分别是两个实验班（1班和5班）和两个对照班（3班和7班），分别在期初、期中、期末进行了成绩对比。研究中，采用了SPSS 22.0软件对数据进行处理，以评估极课大数据的应用效果。 分析结果显示，A班（由甲老师任教）在期初成绩方面，A1班和A2班的平均值、标准差和标准误差均较为接近，经过SPSS的F检验和t检验，确认两者间无显著性差异。但在期中成绩分析中，A1班的平均分高于A2班，表明极课大数据的使用可能对学习成绩产生了积极影响，这一差异具有统计学意义。 B班（由乙老师任教）的情况类似，期初成绩的平均分和方差分析显示两班之间无显著性差异。然而，在期末成绩分析中，B1班的平均分显著高于B2班，显示出极课大数据在较长时间使用后对教学效果的提升更为明显。 综合两组实验数据，可以得出结论：极课大数据的使用确实有助于提高班级的整体学业水平，且其效果与使用时间的长短有正向关联。这一发现对于教育工作者来说，意味着应当积极推广极课大数据的使用，并将其融入日常教学。 在教学策略上，报告提出以下建议： 1. **全面应用极课大数据**：学校应将极课大数据应用于各个年级和学科，加强教师的信息技术培训，同时加大宣传力度，鼓励学生和家长的参与，使新技术的使用成为常规教学的一部分。 2. **信息落地的载体**：教师需要将大数据提供的信息有效地转化为教学实践。这涉及到教学设计、教学过程和教学反思三个环节。教师在教学前依据大数据进行教学设计，教学中实时调整，教学后通过数据分析进行反思和改进。 3. **理性判断大数据转化**：教师在利用信息化手段时，应具备对大数据的理性判断能力，认识到诸如极课大数据的量化测评只是众多教学评价方式之一，不应过分依赖，而应结合实际教学情况灵活运用。 极课大数据通过SPSS分析显示了其在教学优化上的潜力，为提升教学质量提供了有力的数据支持。教育工作者应充分利用这些工具，以实现更加个性化、精准化的教学模式。