数据分析报告格式(1).doc

数据分析报告格式 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定 性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础 坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂 ，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不 叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去 做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了， 很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了， 不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重 要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人 看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论， 太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误 导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯 和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整 个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间 来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去 写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的 数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的 图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题-- 2、总结问题原因-- 3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一 定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的 结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！ 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时 间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数 据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结 论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力； 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品 并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发 现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和 结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的 那份工资更多的是为了让你解决问题的； 十一、不要害怕或回避"不良结论"，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决 策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞 歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大 失误前解决它就是你的分析的价值所在了； 十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次 过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如 果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的"名词解释"； 十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为 你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的 产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做 一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。 数据分析报告（一） 一、营业收入 1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)： 2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰 ，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告 ) A、完成指标——采取哪些有效措施： B、未完成指标——具体原因分析： C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)——上升及下降原因分析： D、未完成指标——下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)： E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作： 二、直接营业成本(毛利率) 1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)： 项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累 数据分析报告是展示分析过程及其结果的关键文档，对于产品决策和运营优化至关重要。撰写一份优质的数据分析报告需要遵循一些核心原则： 1. **清晰的框架**：报告应具有坚实的结构，层次分明，便于读者理解。良好的架构能引导读者逐步了解分析内容，激发其阅读兴趣。 2. **明确的结论**：每个分析部分都应有明确的结论，这是分析的目的所在。结论应基于严密的分析，而非猜测或主观判断。 3. **结论精炼**：避免过多结论，优先突出最重要的那个。简洁的结论更容易被接受，尤其是对于忙碌的决策者来说。 4. **数据驱动**：分析结论必须基于严谨的数据分析，确保结论的客观性和可信度。 5. **易读性**：考虑读者的需求和阅读习惯，使报告具有较高的可读性。语言应简洁明了，避免过于复杂的专业术语。 6. **图表化呈现**：利用图表辅助表述，使数据更直观，但需适度，过多的图表会使人困惑。 7. **逻辑性强**：报告应遵循发现问题、分析原因、提出解决方案的逻辑流程，逻辑清晰的报告更具说服力。 8. **产品知识**：分析师应深入了解分析对象，缺乏产品知识的分析可能导致错误结论。 9. **可靠数据源**：数据收集的准确性是分析的基础，必须确保数据来源可靠。 10. **解决方案与建议**：报告不仅要发现问题，还要提出改进措施，帮助解决问题。 11. **面对问题**：不要回避负面结果，发现问题的价值在于能够及时解决，避免更大的损失。 12. **避免专业术语**：避免创造难懂的名词，必要时提供解释，以提高报告的易读性。 13. **感恩与协作**：感谢参与分析过程的团队成员，认可他们的贡献，这有助于建立良好的团队氛围并得到更多的支持。 以酒店营业收入为例，报告应包含财务数据、完成与未完成指标的原因分析、与去年同期对比的升降原因以及未来行动计划。同时，要指出需要各部门配合的工作，以协同提升业绩。 撰写高质量的数据分析报告需要综合考虑框架设计、结论明确性、数据支撑、易读性、图表使用、逻辑性、产品理解、数据质量、问题解决、语言通俗、团队合作等多个方面，以确保报告的有效性和影响力。