优衣库销售数据分析.pdf

优⾐库销售数据分析 ⽬录 数据集 优⾐库是⽇本快消公司的核⼼品牌，建⽴于1984年，当年是⼀家销售西服的⼩服装店，现已成为国际知名服装品牌。 数据字段说明： store_id 门店随机编号id,⽆实际意义 city 门店所在城市 channel 门店所产⽣的销售渠道，线上表⽰⽹上购买到门店⾃提，线下表⽰门店直接购买 gender_group 客户性别 男⼥ age_group 客户年龄段 wkd_ind 购买发⽣的时间（周末，周中） product 产品类别 customer 客户数量 revenue 销售⾦额 order 订单数量 quant 购买的产品数量 unit_cost 产品的成本（包含制造和营销层⾯） 任务 1. 整体销售情况是如何随时间变化的？ 2. 不同产品的销售情况是怎样的？顾客偏爱哪种购买⽅式？ 3. 销售额和产品成本之间的关系是怎样的？ 数据预处理流程 1. 导包； 2. 检查数据是否有缺失值，有缺失值，进⾏缺失值处理；——⽆缺失值 3. 检查是否存在异常值，有就处理；——年龄、性别存在异常值 任务处理 任务⼀处理 整体销售情况是如何随时间变化的？ ⽂字解读：观察问题的变量，有俩个。⼀个是销售情况，另⼀个是时间变换。观察数据集可以发现，与销售情况有关的数据有顾客数 量、销售⾦额、卖出产品的数量。⽽与时间有关的数据只有wkd_ind。 这是⼀个⼀对多的关系，分别进⾏三次⼀对⼀进⾏观察⽐较。 1. 时间和销售⾦额的关系 2. 时间和顾客数量的关系 3. 时间与出售产品数量的关系 结论：从销售⾦额、顾客数量、出售产品数量三个维度来看，整体销售情况，⼯作⽇⽐休息⽇更好。 任务⼆处理 不同产品的销售情况是怎样的？顾客偏爱哪种购买⽅式？ ⽂字解读：有两个⼩问题，第⼀个⼩问题的变量是产品，对应数据集中的product。第⼆个⼩问题的变量是顾客和购买⽅式，顾客对 应的数据集有年龄、性别、城市，购买⽅式对应数据集中的channel。 1. 产品种类和出售数量的关系 2. 顾客年龄和购买⽅式的关系 3. 顾客性别和购买⽅式的关系 4. 顾客所在城市和购买⽅式的关系 结论：T恤的销售情况最好，顾客最喜欢线下的购物⽅式，且深圳、杭州的20-39的⼥性更为明显。 任务三处理 销售额和产品成本之间的关系是怎样的？ ⽂字解读：销售额和成本之间的关系，直接体现在利润上⾯。故⽽可以通过利润在产品上的关系来体现。具体的数字关系可以通过⼆ 者的相关系数来体现。 结论：利润和成本的相关系数：0.10275045141144552。⼆者虽呈正相关，但相关性不⾼。有⼀些产品存在少数的亏本时候，其 中T恤的销售情况遥遥领先。 代码 优衣库销售数据分析是一项深入理解品牌销售趋势和消费者行为的关键任务。通过分析数据集，我们可以获得以下关键知识点： 1. **整体销售情况随时间变化**： 分析销售情况与时间变化的关系，主要关注销售金额、顾客数量和产品销售数量。通过对`wkd_ind`字段的观察，可以发现在工作日的销售业绩优于周末。这可能是由于工作日顾客的购物习惯，或者线上购买在工作日更为频繁。为了进一步了解，可以绘制销售金额、客户数量和产品销售数量随时间的变化图，以揭示周期性的销售模式。 2. **不同产品的销售情况及顾客购买方式**： - 产品销售情况与`product`字段关联，数据显示T恤的销售表现最佳。这可能是因为T恤作为基本款，需求稳定且广泛。 - 顾客购买方式与`channel`字段有关，分析表明消费者更倾向于线下购买。这可能反映了消费者对试穿和即时获取商品的需求。此外，特定群体如深圳、杭州20-39岁的女性更倾向于这种购物方式，这可能与这些城市的消费习惯和生活节奏有关。 3. **销售额与产品成本的关系**： 销售额与成本之间的关系直接影响利润。通过计算销售额与成本的相关系数（0.10275045141144552），虽然两者正相关，但相关性不高。这意味着销售增长并不一定意味着利润同步增加。有些情况下，如T恤，尽管销售表现好，但仍可能存在个别时段或产品的成本控制问题，导致微薄甚至亏损。 4. **数据预处理**： 在进行分析之前，数据预处理是必不可少的步骤。导入所需的数据处理库，例如Pandas和Numpy。然后，检查数据集是否有缺失值，本案例中无缺失值。接着，识别并处理异常值，如年龄和性别异常值。异常值处理可能包括删除、填充或采用统计方法估算。 5. **数据分析方法**： - 使用统计方法（如描述性统计、相关系数计算）和可视化工具（如折线图、柱状图）来展示和解释结果。 - 通过分组和聚合操作（如按产品类别、城市或购买渠道分组）来比较不同类别下的销售表现。 - 应用回归分析或时间序列分析来研究销售趋势随时间的变化。 6. **业务洞察**： - 优化销售策略：根据工作日销售表现优于周末的结果，优衣库可以考虑在周末推出促销活动以吸引顾客。 - 产品组合调整：鉴于T恤的高销量，公司应确保库存充足，并可能考虑扩展相似的热门产品线。 - 渠道策略：针对线下购买偏好，加强实体店体验，同时探索如何提高线上购买的吸引力。 - 成本管理：对于成本与销售额关系的分析结果，应关注成本控制，尤其是高销量产品的成本结构，以最大化利润。 通过以上分析，优衣库可以制定更精准的市场策略，以提升销售业绩和客户满意度。同时，持续的数据监控和分析将帮助企业及时适应市场变化，优化运营决策。