《MATLAB数据分析方法》这本书是针对普通高等院校计算机课程规划的一本教材，由李柏年、吴礼斌主编，张孔生和丁华参编。书中详细介绍了如何利用MATLAB进行数据分析，涵盖了MATLAB的基础知识以及其在数据分析中的应用。
1. 数据分析概述
数据分析是一种通过运用适当的统计方法对收集到的大量数据进行深入研究，以提取有价值信息并形成结论的过程。数据是数据分析的核心，可以来源于实验、测量、观察和调查等途径，并通常以数值形式呈现。数据根据不同的标准可被分为观测数据与试验数据、一手数据与二手数据、时间序列数据与横截面数据等类型。
- 观测数据与试验数据：观测数据是对自然或现实情况的记录，而试验数据则来自人为控制的实验。
- 一手数据与二手数据：一手数据是直接从源头获取的数据，而二手数据则是通过他人或者已有资料获得的。
- 时间序列数据与横截面数据：时间序列数据关注同一对象在不同时间点上的数据，横截面数据则关注在某一时间点上不同对象的数据。
2. 数据分析过程
数据分析的目标是利用数据解决特定领域的问题。这个过程包括：
- 确定分析目标：明确要解决的问题或探索的假设。
- 研究设计：规划数据收集和分析的方法。
- 收集数据：从各种来源获取所需数据。
- 分析数据：运用统计方法对数据进行处理和分析。
- 解释结果：根据分析结果形成结论，可能涉及进一步的模型建立或假设验证。
3. MATLAB在数据分析中的位置和作用
MATLAB作为一个强大的数值计算和可视化软件，主要在数据的整理和分析阶段发挥作用。它提供了矩阵运算、数值分析、信号处理和图形显示等功能，构建了友好的用户界面。MATLAB统计工具箱进一步增强了其在统计分析中的能力。
4. MATLAB的特点与主要功能
- 交互式环境：用户可以即时看到命令执行结果。
- 数值计算：强大的数值计算能力，适用于各种数学问题。
- 符号运算：支持符号数学运算，方便进行复杂的数学推导。
- 绘图功能：能够创建各种类型的图形，帮助用户直观理解数据。
- 编程功能：MATLAB具有内置的编程语言，支持编写脚本和函数。
- 工具箱：丰富的工具箱扩展了MATLAB的功能，如统计工具箱等。
5. MATLAB 7.0界面
MATLAB 7.0界面包括命令窗口、命令历史记录窗口和当前工作目录。主菜单包括“File”、“Edit”、“Debug”、“Desktop”、“Window”和“Help”菜单，便于用户进行文件操作、编辑代码、调试程序、管理桌面、窗口操作以及获取帮助信息。
6. 数据输入与记录
MATLAB允许用户输入变量，记录数据，并提供了便捷的方式进行数据管理和操作。
《MATLAB数据分析方法》这本书全面讲解了MATLAB在数据分析中的应用，无论是对初学者还是有经验的用户，都是学习和掌握MATLAB进行数据分析的宝贵资源。通过学习本书，读者可以有效地利用MATLAB进行各种类型的数据处理和分析任务。
