在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据以便高效地访问和操作的一种方式。递归树是数据结构的一个重要概念，特别是在算法设计和分析中。递归是一种解决问题的方法，它将问题分解成更小的子问题，直到子问题变得足够简单可以直接解决。递归通常涉及到函数或过程的自我调用。
例如，提供的代码段展示了计算阶乘的递归函数`Factor(n)`。在这个函数中，如果输入的参数`n`等于0，函数返回1（0的阶乘定义为1），否则它返回`n`乘以`Factor(n-1)`的结果。这个过程会一直持续到`n`减到0为止。在主程序`main()`中，`Factor()`被调用来计算3的阶乘，通过递归调用逐步计算出1的阶乘（1！=1），2的阶乘（2！=2*1），直到0的阶乘（0！=1），最终结果为6。
数据结构中的树是一种非线性的数据结构，由一个或多个节点组成，其中每个节点可以有零个或多个子节点。在树的术语中：
1. 根节点是树的起始点，没有父节点。
2. 叶节点是没有任何子节点的节点。
3. 分支节点是具有至少一个子节点的节点。
4. 子节点是直接连接到父节点的节点。
5. 双亲节点是子节点的父节点。
6. 兄弟节点是具有相同父节点的节点。
7. 层次是指从根节点到节点的路径上的边数，根节点在第一层。
8. 树的高度是从根节点到最远叶节点的最长路径的边数。
树的度是指一个节点拥有的子节点数量的最大值。例如，二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。二叉树有以下性质：
1. 第i层的节点数最多为2^(i-1)。
2. 深度为k的二叉树最多有2^k-1个节点。
3. 在二叉树中，叶节点数n0等于度为2的节点数n2加1。
4. 完全二叉树是所有层都尽可能填满的二叉树，除了可能的最后一层，且最后一层的所有节点都靠左排列。
5. 具有n个节点的完全二叉树的深度为log2(n)+1的向下取整。
遍历二叉树是访问其所有节点的过程，常见的方法有三种：前序遍历（根-左-右），中序遍历（左-根-右），和后序遍历（左-右-根）。这些遍历方法在二叉树的表示和操作中非常有用，例如在表达式树中，不同顺序的遍历可以对应于不同的求值顺序。
链式存储是实现数据结构的一种方法，例如二叉树的链式存储结构通常用指针链接节点，每个节点包含数据域和指向左右子节点的指针。在C++中，可以定义如下的二叉树节点结构：
```cpp
typedef struct BiTNode{
Elemtype data;
struct BiTNode *lchild, *rchild;
} BiTNode, *BiTree;
```
`Create()`函数用于创建二叉树，它接受一个`BiTree`类型的指针作为参数，并通过读取输入字符来构建树的结构。输入字符可能是节点的值或特殊字符'#'表示空节点。
递归树和数据结构是编程和算法设计的基础，它们在解决复杂问题和优化计算效率方面发挥着关键作用。理解这些概念并能够灵活运用是成为专业IT人士的关键技能之一。
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