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数据结构总结 一、绪论 1、 数据结构：数据结构是一门讨论"描述现实世界实体的数学模 型（非数值计算）及其上的操作在计算机中如何表示和实 现"的学科。具有相同特征的数据元素的集合，如果在这些数 据元素之间存在一种或多种特定的关系，则称为一种数据结 构。 2、 建立模型： 3、 数据：客观对象的符号表示； 数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体考虑和 处理，通常具有完整确定的实际意义。（节 点、顶点、记录） 数据项：数据不可分割的最小标识单位。一个数据元素可由若干数据项 组成，通常不具有完整确定的实际意义。 4、 数据的逻辑结构：数据之间的逻辑关系，是抽象的数学模型。 5、 数据元素之间存在四种基本结构： 集合（无关系）， 线性结构（一对一）：除第一个元素和最后一个元素外，其他元素都 有且仅有一个直接前趋，有且仅有一个直接后继，如表、栈。 树形结构（一对多）：每一个元素只有一个直接前趋，有0个或多个 直接后继。如树 图状结构（多对多）：每一个元素可以有0个或多个直接前趋，有0个 或多个直接后继。如图。 7、数据的存储结构：顺序存储结构，链式存储结构，散列结构和索引 结构 数据结构是计算机科学中至关重要的基础学科，它探讨如何在计算机中有效地组织和管理数据，以便执行各种操作。数据结构不仅涉及数据的存储，还涵盖了数据之间的关系和操作。在这个详细完整版的数据结构总结中，我们可以看到以下几个核心知识点： 1. **数据结构的定义**：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中，操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和操作的学科。数据结构是具有相同特征的数据元素集合，这些元素之间可能存在特定的关系。 2. **数据和数据元素**：数据是客观对象的符号表示，而数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体在程序中处理，具有实际意义。数据项是数据元素的不可分割部分，可能不具有独立意义。 3. **逻辑结构**：数据的逻辑结构描述了数据元素之间的抽象关系，包括四种基本类型：集合、线性结构（如表、栈）、树形结构（如二叉树、树）和图状结构（如图）。 4. **存储结构**：数据在计算机内存中的实现方式，主要包括顺序存储（如数组）、链式存储（如链表）、散列结构（通过哈希函数映射）和索引结构（通过索引快速访问）。 5. **算法特性**：算法必须具备有穷性、确定性、可行性、有输入和有输出。评价算法好坏的标准包括正确性、可读性、可维护性、健壮性和效率。 6. **算法效率**：计算复杂度和渐进复杂度是衡量算法效率的重要指标，它们描述了算法在最坏、最好和平均情况下的时间复杂度。 7. **线性表**：线性表是数据元素有序排列的集合，每个元素除了第一个和最后一个，都有唯一的前驱和后继。线性表可以分为顺序表（数组实现，逻辑顺序与物理顺序一致）和链表（通过指针连接元素，不需连续存储空间）。 8. **链表操作**：在链表中，每个节点包含数据域和指针域，指针域指向下一个节点。链表的插入和删除操作通常比数组更灵活，但查找操作可能需要更多步骤。 9. **静态链表**：静态链表是使用数组模拟链式结构，虽然节省了动态内存分配的时间，但牺牲了链表的灵活性。 10. **链表节点定义**：使用结构体定义链表节点，包括数据域和指针域，例如`typedef struct LNode {ElemType data; struct LNode *next;} LNode, *LinkList;`，其中`LNode`是节点类型，`LinkList`是链表头指针类型。 以上就是数据结构的基本概念和线性表的详细分析，理解和掌握这些知识点对于深入学习计算机科学，特别是编程和算法设计至关重要。