数据结构基础练习.doc
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判断题: 1. 在n个结点的无向图中,若边数 > n-1,则该图必是连通图。( ) 答:FALSE(该图可能包含多个连通子图,但其本身可以是不连通的。因为图的定义是: 如果对于图中任意两个顶点v 、v E,v 和v 都是连通的,则称G是连通图(Connected Graph)。) 2.邻接表法只能用于有向图的存储,而邻接矩阵法对于有向图和无向图的存储都适用。 ( ) 答:FALSE(邻接表也可存储无向图) 3.图的深度优先搜索序列和广度优先搜索序列不一定是唯一的。( ) 答:TRUE 4.有回路的图不能进行拓扑排序。( ) 答:TRUE 5.任何AOV网拓扑排序的结果都是唯一的。( ) 答:FALSE(拓扑排序不一定唯一,只要满足偏序关系即可。) 6.在AOV- 网中,如果得到的拓扑有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能 求关键路径。( ) 答:TRUE 7.图的邻接矩阵中矩阵元素的行数只与顶点个数有关( TRUE ) 8.图的邻接矩阵中矩阵中非零元素个数与边数有关(TRUE ) 9.在拓扑排序序列中,任意两个相继结点V i和Vj都存在从V i到Vj的路径(FALS 数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念,它涉及如何高效地组织和操作数据。文档"数据结构基础练习.doc"提供了一系列关于图数据结构及其相关算法的判断题和单选题,让我们来深入探讨这些知识点: 1. **连通图**:在无向图中,边数大于n-1并不意味着图一定是连通的。图可以有多个连通子图,但整体可能是不连通的。连通性是指图中任意两个顶点都可通过一系列边相连。 2. **邻接表与邻接矩阵**:邻接表并非只能用于有向图,它同样适用于无向图的存储。邻接矩阵则可存储有向和无向图,其元素表示顶点间的连接关系。 3. **图的搜索序列**:图的深度优先搜索(DFS)序列和广度优先搜索(BFS)序列不一定是唯一的,因为不同的起点和搜索顺序可能导致不同的序列。 4. **拓扑排序**:有回路的图无法进行拓扑排序,因为拓扑排序的前提是图必须是无环的。 5. **AOV网的拓扑排序**:AOV网(Activity On Vertex,活动在顶点)的拓扑排序结果不一定唯一,只要满足顶点的偏序关系即可。 6. **拓扑排序与环**:如果拓扑排序后的顶点数小于原图顶点数,说明图中存在环,无法直接求解关键路径。 7. **邻接矩阵的性质**:邻接矩阵的行数确实只与顶点个数相关,矩阵的列数也是如此。非零元素个数则反映了边的数量。 8. **邻接矩阵与边数**:邻接矩阵中的非零元素个数确实与边数有关,因为每个边在矩阵中对应两个非零元素。 9. **拓扑排序序列中的路径**:拓扑排序序列中,相继结点之间并不一定存在路径,这是错误的。拓扑排序确保了不存在有向边指向已排序的前驱节点。 10. **对称邻接矩阵与无向图**:对称的邻接矩阵代表图是无向的,因为无向边连接两个顶点,所以在矩阵中表现为对称的。 11. **AOE网的关键路径**:AOE网(Activity On Edge,活动在边)中至少有一条关键路径,即从源点到汇点的最长路径。 12. **有向图的叶子节点**:在有向图中,入度为0的节点被称为源节点,而不是叶子节点。 13. **度数之和与边数**:在一个图中,所有顶点的度数之和等于边数的两倍,因为每条边贡献了两个度数。而在有向图中,入度和出度之和相等。 14. **有向图的最多边数**:具有n个顶点的有向图最多有n(n-1)条边,因为每条边连接两个不同的顶点。 15. **无向图的最少边数**:要连通所有顶点,最少需要n-1条边,形成一棵树形结构。 16. **无向连通图的连通分量**:无向连通图的连通分量个数为1,因为整个图本身就是连通的。 17. **强连通图的边数**:n个顶点的强连通图至少有n条边,以保证每个顶点都能到达其他所有顶点。 18. **入度与出度之和**:在有向图中,所有顶点的入度之和等于出度之和。 19. **邻接表的大小**:无向图的邻接表头向量大小为n(n个顶点),邻接表中的结点总数为2e,因为每条边在两个邻接表中各占一项。 20. **邻接表中的结点数**:顶点的入度为k1,出度为k2,对应邻接表中该顶点的单链表中的结点数为k2,因为每个出度对应一个邻接表中的结点。 21. **拓扑序列中的路径**:在拓扑序列中,若顶点vi在vj之前,不可能出现的是G中有一条从vj到vi的路径。 22. **路径长度与顶点数**:路径长度为k意味着路径上有k+1个顶点。 23. **邻接表的深度优先遍历**:类似于二叉树的先序遍历。 24. **DFS与拓扑排序**:使用DFS遍历无环有向图并在退栈时打印顶点,得到的序列是逆拓扑有序的。 25. **关键路径**:关键路径是事件结点网络中从源点到汇点的最长路径,决定了项目的最短可能完成时间。 26. **AOE网的关键活动**:减少任一关键活动的权值可能不会减少整个工期,这是不正确的。 这些知识点涵盖了图的基本概念、图的存储方式、图的遍历算法、拓扑排序以及关键路径分析,是数据结构学习的重要组成部分。理解和掌握这些内容对于解决实际问题,如调度、网络流量分析等,有着至关重要的作用。
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