云计算读书笔记.doc

2010—2011学年上学期读书笔记 从暑假入学开始，开始接触或者更深刻的认识云计算、MapReduce、Hadoop、Xen虚拟 机、物联网等概念及相应机理的学习和研究，我本人有自己的一个学习习惯，学任何东 西前先要查查这个词是什么意思或者起源在那，否者就会心里不舒服，所以我的学习也 是从概念开始的： 云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑 和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力 ，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过 电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 侠义的云：指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得 所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称"云"。"云"中的资源在使用者看 来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特 性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 广义的云：指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的 服务。这 云计算是一种基于互联网的计算方式，它将海量的计算任务分散到分布广泛的计算机集群上，以实现高效、灵活的资源利用。云计算的核心理念是提供按需、可扩展的计算能力和存储资源，用户无需关心硬件和软件的维护，只需通过网络就能访问和使用这些服务。 狭义的云计算指的是IT基础设施的交付和使用模式，比如硬件、平台和软件资源，用户可以通过网络按需获取，随用随取，支付方式通常是按使用量计费。这就像使用水电一样便捷，资源被视为可无限扩展的服务。 广义的云计算则超越了基础设施的范畴，涵盖了通过网络提供的各种服务，包括但不限于IT和软件服务，以及与互联网相关的各种应用。这些服务可以根据用户需求即时扩展，允许企业快速响应市场变化。 云计算的实现依赖于分布式计算、并行处理和网格计算的技术发展。分布式计算使得多台计算机协同工作，处理大规模的数据和任务。并行计算是让多个处理器同时处理同一任务的不同部分，极大地提高了计算效率。网格计算则侧重于整合不同地理位置、不同管理域的计算资源，形成一个虚拟的超级计算集群。 MapReduce是云计算中的关键编程模型，尤其在大数据处理中发挥重要作用。它将复杂的计算任务分解为两个阶段——映射(Map)和化简(Reduce)，映射阶段将数据集拆分为独立的部分，化简阶段则对拆分后的数据进行聚合处理，简化结果。这种模型简化了大规模数据处理的编程难度。 Hadoop是基于MapReduce的一个开源框架，旨在处理和存储大量数据。它包含了HDFS分布式文件系统，能够在廉价硬件上构建高容错、高吞吐量的存储解决方案。Hadoop的设计允许快速访问大文件，适用于大数据分析和处理场景。 物联网（IoT）则将物理世界的物体与互联网连接起来，通过各种信息传感设备如RFID、GPS、传感器等收集数据，并进行信息交换和通信。物联网的目标是创造一个万物互联的世界，实现智能化的管理和控制，提高效率和便利性。 总结来说，云计算提供了全新的计算模型，改变了我们获取和使用计算资源的方式，而MapReduce和Hadoop是实现这一模型的重要工具。物联网则进一步扩展了互联网的边界，使实体世界与数字世界深度融合，推动了信息技术在各个领域的广泛应用。这些技术的发展和融合，正持续推动着信息化社会的进步。