1服务器性能计算全文共5页，当前为第1页。1服务器性能计算全文共5页，当前为第1页。 1服务器性能计算全文共5页，当前为第1页。 1服务器性能计算全文共5页，当前为第1页。 概述 xxxxx项目采用集中式部署（即所有的数据集中部署在总部服务器中），对于完成各功能服务器的性能，我们建议采用主流的 TPC 值进行性能估算。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP，又称业务处理系统）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。 tpmC（(Transaction Per Minute）: TPC-C每分钟的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行12分钟。 服务器从处理能力上来讲，最重要的指标是业务处理过程中所需要的并行处理能力，这一指标通常都是通过衡量主机的tpmC值取得；其它对主机硬件性能上的需求还包括内存大小，以及对外连接的数据线路带宽。在计算主机所需要的tpmC、硬盘及带宽时，直接影响这些计算结果的因素包括：用户的业务模型（也可以用一定收敛比来表示）、所开展的业务种类、所开展业务的并行应用需求。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事
### 服务器性能计算知识点
#### 一、概述
在现代信息技术体系中，服务器性能的评估至关重要，特别是对于那些采用集中式部署模式的应用场景而言。本文档主要探讨的是xxxxx项目中的服务器性能计算方法，该系统采取了集中式部署的方式，即所有数据都集中在总部服务器上。针对此类项目的服务器性能评估，推荐采用TPC（Transaction Processing Performance Council）值来进行估算。
#### 二、TPC-C基准测试介绍
TPC-C基准测试是一种行业标准，用于衡量在线事务处理（OLTP）系统的性能与可扩展性。TPC-C的核心指标是tpmC（Transactions per Minute C），即每分钟处理的事务数。这个指标是在有效的TPC-C配置下测量得到的，测试至少需要持续12分钟。tpmC值越高，表明系统的处理能力越强。
在评估服务器处理能力时，除了tpmC值之外，还需要考虑其他因素，如内存大小、对外连接的数据线路带宽等。这些因素会直接影响到服务器的实际性能表现。例如，用户的业务模型、业务种类及其并行应用需求都会对服务器性能产生影响。
#### 三、接口服务器性能计算
接口服务器在xxxxx系统中扮演着关键角色，它连接着不同的业务系统，实现数据交互。为了确保接口服务器的性能稳定，这里给出了一些具体的计算方法：
1. **假设条件**:
- 系统注册用户数为200000人（U1）；
- 忙时集中并发系数为10%（B1）；
- 接口服务对应的操作数为14.8（T1）；
- 考虑服务器保留30％的冗余（R）；
- 本次测试New-Order事物占全部的35%（Ty）；
- 本次测试New-Order事物执行4个SQL（Ts）；
- 一天内忙时的处理量为平均值的8倍（B2）；
- 每个交易折算标准交易系数为1.6。
2. **计算公式**:
- TPC-C=(U1*B1*(T1*Ty/Ts))/(1-R)*B2*经验系数
- 实际计算结果约为608,914.28 tpmC。
3. **建议部署方案**:
- 建议部署2台接口服务器，互为备份，每台配置4核CPU及16G内存。
#### 四、xxx业务服务器性能计算
业务服务器作为xxxxx项目的基础处理单元，其性能直接影响到整个系统的稳定性与效率。下面是一些具体的计算步骤：
1. **假设条件**:
- 系统注册用户数为200000人（U1）；
- 忙时集中并发系数为10%（B1）；
- 最常用业务每次业务请求对应的操作数为10.7（T1）；
- 一天内忙时的处理量为平均值的8倍（B2）；
- 考虑服务器保留30％的冗余（R）。
2. **计算公式**:
- TPC-C=(U1*B1*T1*B2)/(1-R)
- 计算结果约为2,445,714.29 tpmC。
3. **建议部署方案**:
- 建议部署4台业务服务器，通过负载均衡设备进行访问，每台配置8核CPU及32G内存。
#### 五、xxx业务检索服务器性能计算
业务检索服务器主要用于提供高效的索引存储和检索服务。以下是一些具体的计算方法：
1. **假设条件**:
- 系统注册用户数为200000人（U1）；
- 忙时集中并发系数为10%（B1）；
- 对应的Solr事物操作数6.8（T1）；
- 一天内忙时的处理量为平均值的8倍（B2）；
- 考虑服务器保留30％的冗余（R）。
2. **计算公式**:
- TPC-C=(U1*B1*T1*B2)/(1-R)
- 计算结果约为1,554,285.71 tpmC。
通过对TPC-C基准测试的理解以及具体应用场景下的性能计算方法，我们可以得出较为准确的服务器性能评估结果。这对于确保系统稳定性和提高用户体验具有重要意义。在实际部署过程中，还需综合考虑其他因素，如网络延迟、存储容量等，以实现最佳的系统性能。
