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917 数据与信息技术 一、考试性质 《数据与信息技术》是 2019 年全国硕士生统一入学考试[互联网+创新设计]方向专业课考试科目之 一。力求科学、公平、准确、规范地测评考生的在数理与信息技术领域的综合能力,选拔具有发展潜力 的优秀人才入学。 二、考试要求 测试考生对数理与信息技术领域相关的基本概念、基础理论的掌握和运用能力。 三、考试方式与分值 本科目满分 150 分,其中,填空题(10~30 分),是非判断题、选择题(20~60 分),名词解释 (20~40 分),计算及简答题(30-60 分)。 四、参考书目 1、软件技术基础黄迪明主编高等教育出版社,第三版(2009 年 7 月) 2、信息系统基础杨孔雨主编 清华大学出版社,第一版(2010 年 10 月) 3、计算机网络基础及应用教程刘垚王行恒等编著 清华大学出版社,第一版(2011 年 8 月) 4、计算机软件技术基础马世霞主编 清华大学出版社,第一版(2010 年 7 月) 5、概率论与数理统计谢安 李冬红主编 清华大学出版社,第一版(2012 年 7 月) 参考书目供学生备考参考使用,考试范围不局限于参考书内容。 五、 【数据与信息技术】知识点详解: 一、数理基础 1. 概率论 - 随机事件与概率:理解随机事件的概率定义,掌握概率的基本性质,如加法原理、乘法原理以及条件概率。 - 常见随机变量及分布:包括离散型随机变量(如伯努利分布、泊松分布、二项分布)和连续型随机变量(如均匀分布、正态分布、指数分布)。 - 随机变量的数字特征:期望、方差、标准差等统计量的计算和性质。 2. 数理统计基本概念 - 总体与样本:区分总体和样本的概念,了解抽样方法。 - 统计量:学习如何从样本数据中构建统计量,如均值、中位数、众数、方差、标准差等。 二、计算机硬件基础 1. 数值表示:掌握二进制、八进制、十六进制之间的转换,理解位运算。 2. 数字与字符编码:理解ASCII码、Unicode编码等字符表示方式。 3. 计算机硬件组成:了解CPU、内存、存储器、输入输出设备等硬件组件的功能与工作原理。 三、数据结构 1. 基本概念:理解数据结构的基本术语,如数组、链表、栈、队列。 2. 线性与非线性结构:深入理解线性结构(如数组、链表)和非线性结构(如树、图)的特点和操作。 3. 查找与排序:掌握各种查找算法(如顺序查找、二分查找)和排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序)。 四、软件工程方法 1. 软件工程相关概念:理解软件生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试和维护阶段。 2. 软件需求分析:学会使用工具和技术进行需求收集、分析和建模。 3. 面向对象的分析与设计:掌握类、对象、继承、多态等面向对象概念,以及UML建模语言。 4. 软件测试与维护:了解单元测试、集成测试、系统测试的流程,理解软件维护的重要性。 五、数据库技术 1. 数据库基础:理解数据库系统的基本概念,如关系模型、数据库管理系统(DBMS)。 2. 结构化查询语言(SQL):学习SQL语言,包括数据查询、数据更新、数据插入和数据删除。 3. 关系数据库:熟悉关系数据库的设计原则,如范式理论,以及索引、视图等高级特性。 六、网络软硬件技术 1. 网络基础:掌握网络层次模型,理解物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的功能。 2. 网络协议:了解TCP/IP协议族,包括IP、TCP、UDP、HTTP等主要协议的工作原理。 3. 网络组建及应用:学习局域网、广域网的组建和配置,理解网络设备如路由器、交换机的作用。 4. Internet:理解Internet的工作原理,包括DNS解析、HTTP请求响应等。 以上知识点涵盖了《数据与信息技术》考试的主要内容,考生需全面理解和掌握这些领域的基本概念、理论及应用技巧,以应对考试中的各种题型。同时,需要注意的是,虽然给出了参考书目,但考试范围可能超出这些教材,因此,备考时需广泛阅读,深入理解,以期在考试中取得优异成绩。
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