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电子技术
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浅谈大数据的缺陷
◆哈里白
摘 要 ：近些年，随着电脑的普及，信息技术的得到迅猛的
发展，大数据开始蔓延到社会的各行各业，潜移默化的影响着人
们的学习、工作、生活以及国家经济的发展，因此国家中央、各
大科研机构以及各类企业都对大数据的相关研究给予高度的重
视，但大数据同样也存在一些人们不易察觉的缺点和不足，本文
就大数据的不足进行简单叙述，以期让人们对大数据有一个正确
的认识，并合理的利用它为人类的发展做出贡献。
关键词 ：大数据 ；缺陷 ；大数据的不足
一、大数据的现代特征
1. 大数据的来源
其实不像大家想的那样，大数据是新时代的产物，2010 年初，
美国数据科学家维克托 • 迈尔 • 舍恩伯格系统就提出了“大数据”
的概念。他著作的《大数据时代》中讲到，在数据应用之初，工
作人员一旦完成了收集数据的目的后，那么数据对人们来说就已
经毫无意义了。例如，在一班飞机落地之后，票价数据就没必要
再保存了 ；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去
时。可在现在，大量的数据代表大量的客户信息，已经转变为一
种商业资本，意味着潜在的巨大经济利益。
2. 市场对大数据的依赖性
“数据”这一客观存在的数字或汉字，之所以能够成为资本，
与移动互联网有着千丝万缕的关系。随着智能手机、平板电脑等
移动数码产品的“白菜化”，WiFi 信号就像天罗地网，无时无刻
不围绕在人们的身边，使人们不再有“在线时间”和“不在线时
间”的区分，只要存在有线或无线 WiFi 信号，人们就可以一天
24 小时显示上线状态 ；在线购物、在线支付、在线注册等网络服
务确实使人们的生活变得越来越方便，但反过来也让人们对社交
网络及大数据科技时代产生更多的依赖，假如有一天全球电子瘫
痪，那将使人们陷入生活的恐慌之中。
3. 大数据的优势
随着电子科技的进步，以前需要电脑、显示器、读卡器等专
门设备才能读取的数码信息载体，现在只需要一部智能手机或免
费下载的 APP，便可以把想要的数据读取或保存 ；大数据时代
的科技进步，让我们随身携带的许多东西都可以成为“数据库”，
且随时随地可以使用，可称之为移动的数据库，如钱包里的银行
卡、信用卡、驾驶证、社保卡、图书证、身份证等等。
二、大数据可能出现的“灾难性”分析
1. 潜移默化的改变了人们的判断思维
（1）大数据时代的科技进步，使得信息搜集、归纳和分析变
得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，
基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思
辨和推理判断能力，就显得不是很必要了 ；尽可能全面的的搜罗
所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才是重中之重。换句
话来说，先前的的思想决断方式是源于“为什么”，而在大数据
的时代，则已可直接根据“是什么”来下结论。由于这样的结论
不受任何个人喜好和其他主观因素的影响，所以，利用大数据的
汇总来分析结果将更准确客观，增加可行性。
（2）但是，还有一些专家称，因为大数据的优势就在于数据
的汇总，假如获取的数据不真实可靠，在“只关注有什么，而不
思考为什么”的模式下，就非常很可能使获取的大数据变成“灾
难性数据”，即由于数据本身不真实可靠，而让利用数据汇总的
工作者作出错误的判断和决定。
（3）斯坦福大学专家特来沃尔 • 哈斯蒂也提出，大数据的理
论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上
去都挺像那根针”。而乔治 • 梅森大学专家瑞贝克 • 高尔丁则提出
“数据提供者造假”的危险，在大数据时代变得更有害，因为大
数据理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控
制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。
2. 危险的芯片卡
由于大数据已经成为了一种商业资本，所以在各地数据的流
失、泄露和私下买卖也越来越多，全球各地不时发生的个人信息
被盗，是大数据真真实实的给个人生活造成了伤害，如果觉得大
数据对个人生活造成伤害不算严重的话，那“维基泄密事件”则
提醒强力部门和各国政府，大数据的伤害威力一样会对强者构成
威胁。
3. 数据容易被偷盗
现在，很多商家对大数据的无良商业捆绑开发，让越来越多
的人意识不到自己的个人信息处在了“不设防”的状态，以至于
脸谱或朋友圈上点个“赞”，悄无声息的就参加了一项商业推广
活动，人们的个人信息数据就在毫不知情的情况下向商业推广的
第三方公开了出来。一位加拿大的隐私工作员，在 2011 年做了一
项全球性的隐私调研，研究显示，超过六成的被访者声称，现在
他们的个人隐私安全大大不如 10 年前，其中超过五成的受访者深
信不疑一点，那就是电子社交网络确实会泄露他们的个人隐私。
三、小结
从事互联网大数据的专业人士称，目前，很多人不仅办公连
日常生活也变得越来越依赖智能手机、平板电脑和社交网络，而
这也令个人数据的安全形势变得更加复杂——你很难判断，究竟
谁在获取你的个人信息，以及他们打算怎样使用这些“偷来的数
据”。
引用：
[1] 维克托
•
迈尔
•
舍恩伯格著，周涛译 . 大数据时代：生活、
工作与思维的大变革 [M]. 浙江 ：浙江人民出版社，2012.12
[2] 吕竹筠，张兴旺，李晨晖等 . 信息资源管理与云服务
融合的内涵即共性技术体系研究 [J]. 情报理论与实践，2012，
35（09）：26-32.
[3] 淮晓永，熊范伦，赵星 . 一种基于粗集理论的增量式
分类规则知识挖掘方法 . 南京大学学报（自然科学版，计算机
专辑），2000，（11）：203 ～ 209.
[4] 史东辉，蔡庆生，倪志伟等 . 基于规则的分类数据
离群挖掘方法研究 . 计算机研究与发展 [J].2000，37（9）：
1094 ～ 1100.
[5] 史东辉，蔡庆生 . 数据库中数据离群挖掘技术 [J]. 南京
大学学报（自然科学版），2000，36（计算机专辑）：82 ～ 86.
（内蒙古电子信息职业技术学院 内蒙古 呼和浩特
010070）
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