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大数据面试题全文共2页，当前为第1页。大数据面试题全文共2页，当前为第1页。大数据面试过程中被问到的一些问题： 大数据面试题全文共2页，当前为第1页。 大数据面试题全文共2页，当前为第1页。 1、关系型数据库中的存储过程和索引？ 2、Hive中的join知识点？ 3、手写代码 用Saprk实现PageRank的第一轮迭代（初始每个页面票面值为1） 4、什么是多态？ 5、什么情况下表现为多态？ 6、静态变量和非静态变量的区别？ 7、静态方法中能调用非静态方法吗？为什么？ 8、java中final关键字有什么作用？ 9、error与Exception区别？ 10、hive中null数据如何存储？ 11、Hive中row_number()、dense_ran、rank、ntile区别 12、什么叫朴素贝叶斯？ 13、kafka是什么？为什么要使用kafka？ 14、什么叫NIO（同步非阻塞）？ 15、kafka中为什么要有partition？ 16、topic是什么？ 17、spark的shuffle是什么概念？ shuffle是随机分组的概念 18、zookeeper是做什么用的？ 19、 大数据面试涵盖了广泛的领域，从关系型数据库到分布式计算框架，再到特定的数据处理工具和技术。以下是一些面试中可能被问到的关键知识点的详细说明： 1. **存储过程**：存储过程是预编译的SQL语句集合，存储在数据库中，可以被多次调用，提高数据库操作效率，减少网络传输，增强安全性。 2. **索引**：索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的数据。它可以显著提升查询速度，但会占用额外的存储空间，并可能影响插入、删除和更新操作的速度。 3. **Hive中的JOIN**：JOIN操作用于合并两个或多个表中的数据。Hive支持多种JOIN类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN，每种JOIN有不同的逻辑。 4. **多态**：多态是指一个接口可以有多种不同的实现，或者一个类实例在不同上下文中表现出不同的行为。在Java中，多态是面向对象编程的重要特性。 5. **表现多态的情况**：当子类对象被当作父类对象处理时，会表现出多态性，例如方法的重写和覆盖。 6. **静态变量和非静态变量**：静态变量属于类，而非静态变量属于类的实例。静态变量在类加载时被初始化，所有类实例共享；非静态变量在对象创建时初始化，每个对象有自己的副本。 7. **静态方法与非静态方法**：静态方法不能访问非静态成员，因为它们不依赖于类的实例。静态方法只能调用其他静态成员，而非静态方法可以访问类的所有成员。 8. **final关键字**：final用于声明不可变的对象、变量或方法，防止被修改或重写。 9. **Error与Exception**：Error是程序无法恢复的严重错误，如系统级错误或资源耗尽，而Exception是应用程序能够处理的异常情况。 10. **Hive中的NULL处理**：Hive允许NULL值，NULL在JOIN、聚合函数和其他运算中有特殊处理。 11. **row_number(), dense_rank, rank, ntile的区别**：这些都是窗口函数，用于排序和分组。row_number()按顺序分配唯一的行号；dense_rank()不跳过缺失值，连续分配排名；rank()与dense_rank类似，但遇到相等的值会跳过排名；ntile()将数据划分为n个桶。 12. **朴素贝叶斯分类**：朴素贝叶斯是一种基于概率的分类算法，假设特征之间相互独立，并利用贝叶斯定理进行预测。 13. **Kafka**：Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用，具有高吞吐量、低延迟的特点。 14. **NIO（同步非阻塞）**：NIO是Java中的非阻塞I/O模型，允许并发处理多个连接，提高了服务器的性能。 15. **Kafka的Partition**：Partition是Kafka中的消息分片，用于水平扩展和并行处理，每个Partition包含有序的消息。 16. **Topic**：Topic是Kafka中消息的分类，类似于日志的主题，消息被发布到特定的Topic。 17. **Spark的Shuffle**：Shuffle是Spark中的数据重新分区操作，通常在JOIN、GROUP BY等操作中发生，涉及数据在网络中的交换。 18. **Zookeeper**：Zookeeper是一个分布式协调服务，用于命名服务、配置管理、集群同步等。 这些知识点只是大数据面试题中的一部分，涵盖了数据库理论、分布式计算、数据存储、数据处理和优化等方面。面试者需要深入理解这些概念，并具备实际操作经验，以应对大数据领域的挑战。