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大数据简介 大数据简介全文共8页，当前为第1页。 大数据产生的背景 我们所处的时代是信息急剧膨胀的时代，全世界的数据量持续急遽地增长。根据iBm的统计，每天产生的新数据接近250亿亿字节。 其中约80%都是非结构化数据：这些是由原始文本、电子邮件、微博、讨论帖和视频等构成。它们来自自然语言，与数据库所能理解的整齐的结构化数据大相径庭。 尽管程序化系统非常强大，但对于处理非结构化、不精准或是更新速度过快的数据却是束手无策，最终导致决策困难。 大数据简介全文共8页，当前为第2页。 什么是大数据 大数据是指不用随机采样分析（即抽样调查）方法，而是将所有能采集到的数据集中来处理，增进我们认识世界的方法。 大数据通常指以下类型的数据： 1、传统企业数据 — 包括 CRM 系统中的客户信息、订单信息、产品信息、库存信息、总账数据等。 2、机器生成的数据/传感器数据 — 包括呼叫详情记录 (CDR)、Web 日志、智能仪 表、制造传感器、设备日志（常称为数字信息）、交易系统数据。 3、社交数据 — 包括客户反馈、Twitter 等微博网站、Facebook 等社交媒体平台 大数据简介全文共8页，当前