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大数据，还是大错误？ 大数据是对于大规模现象的一种模糊的表达。这一术语如今已经被企业家、科学家、政府和媒体炒 得过热。 五年前，谷歌的一个研究小组在全球顶级的科学杂志《自然》上宣布了一个令人瞩目的成果。该小 组可以追踪美国境内流感的传播趋势，而这一结果不依赖于任何医疗检查。他们的追踪速度甚至比 疾控中心(CDC)要快的多。谷歌的追踪结果只有一天的延时，而CDC则需要汇总大量医师的诊断结 果才能得到一张传播趋势图，延时超过一周。谷歌能算的这么快，是因为他们发现当人们出现流感 症状的时候，往往会跑到网络上搜索一些相关的内容。 "谷歌流感趋势"不仅快捷、准确、成本低廉，而且没有使用什么理论。谷歌的工程师们不用费劲的去 假设哪些搜索关键字（比如"流感症状"或者"我身边的药店"）跟感冒传染有相关性。他们只需要拿出 来自己网站上5000万个最热门的搜索字，然后让算法来做选择就行了。 谷歌流感趋势的成功，很快就成为了商业、技术和科学领域中最新趋势的象征。兴奋的媒体记者们 不停的在问，谷歌给我们带来了什么新的科技？ 在这诸多流行语中，"大数据"是一个含糊的词汇，常常出现于各种营销人员的口中。一些人用这