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学习程序设计的感受 本篇文章是作者多年来的一些感受，主要写给那些想学习程序设计而又很迷惘的朋 友，希望可以带来一点帮助。 我第一次接触电脑是在小学二年级的时候。那时纯粹是因为喜欢打电子游戏，听别人说 电脑上的游戏十分好玩，于是就漫漫开始与之接触了。在三年级时父母出于我对计算机 浓厚的兴趣送我去了一个BASIC编程学习班，从那时起我才真正开始走上编程这条不归之 路。虽然说现在程序设计这门专业在社会上很热，竞争十分激烈，但是这只是学习编程 的人比较多而已。真正能够掌握以至于精通的人实际上很少，毕竟中国的软件业才起步 不久。现在社会对优秀的程序设计人员的需求量还是相当大的，但是前提是必须要优秀 。我自己虽然也谈不上优秀，但多少还是有些感触。在这里想讲述自己对于一般程序员 和优秀程序员之间在技术上的一些认识（什么敬业精神生活态度我就不多说了）： 首先作为一个优秀的程序员，数学是十分重要的。数学是自然科学的基础，计算机科学 实际上是数学的一个分支。数学主要能让人懂得一种分析问题的方法，然后再通过编程 去实现它。计算机内部的许多原理也都牵涉到比较复杂的数学知识。它是我们用来解决 现实问题的最高效的 学习程序设计是一个既充满挑战又极具成就感的过程，尤其对于初学者来说，可能会感到迷茫和困惑。本文作者通过分享自己从小接触编程，直至成为一名程序员的成长经历，揭示了成为一名优秀程序员的关键要素。 数学能力至关重要。计算机科学本质上是数学的一个分支，良好的数学基础能帮助程序员更好地分析问题并找到解决方案。数学提供了严谨的逻辑思维和解决问题的方法，特别是在面对需要复杂算法和数学模型的项目时，数学能力的高低往往决定了程序员能否高效地完成任务。例如，利用数学知识进行系统效率分析，可以显著提升程序的运行速度和效果。因此，忽视数学对于编程的重要性，将使程序员在处理高级问题时显得力不从心。 数据结构的掌握与应用是区分普通程序员和优秀程序员的另一个关键点。数据结构如链表、栈、树、广义表等，虽然初学者可能会感到难以理解，但它们却是优化程序性能的重要工具。掌握并灵活运用数据结构，可以使程序在处理大量数据时表现出卓越的效率。作者自身的经历表明，在实际工作中，具备扎实数据结构基础的程序员在面对高效率要求的项目时，能够提出更优的解决方案，从而脱颖而出。 对于想学习编程的人来说，制定明确的学习路线是必要的。作者建议，首先要对计算机的基本原理和操作有所了解，然后通过学习BASIC语言来入门，了解编程的基本概念和语句。在这个阶段，实践编程，如编写简单的程序，能帮助巩固基础。当掌握了BASIC之后，可以进一步学习更高级的语言，深入理解数据结构和算法，同时不断拓宽编程知识面，包括操作系统、网络、数据库等。 编程不仅仅是学习语法和技术，更是一种思维方式的培养。坚持不懈的精神、明确的目标设定以及持续的实践，是成为一个优秀程序员不可或缺的品质。随着中国软件业的快速发展，对优秀程序员的需求日益增加，具备强大数学功底和深厚数据结构知识的程序员将更受青睐。 学习程序设计是一个既需要理论基础，又依赖实践积累的过程。数学能力和对数据结构的理解是提升编程技能的关键，而持之以恒的学习态度和清晰的学习路径规划则是通往成功的基石。对于那些有志于编程的朋友们，作者的经验分享无疑提供了一份宝贵的指南，希望他们在编程的道路上能够少走弯路，更快地成长为一名出色的程序员。