doris5.0安装教程

由于doris5.0.3的版本问题过多，使用非常不方便，没有doris5.0版本稳定，故推荐安装5.0版本

从百度Palo到Apache Doris (Incubating) 的开源之路

Doris是百度开发的面向在线报表和分析的数据仓库系统，可以对标于商业的 MPP 数据仓库系统，比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。2018年7月18日，Doris正式被顶级

DORIS 软件说明书（中文版）

DORIS DORIS 软件说明书，中文介绍

doris 0.11编译好的包

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初学者对doris安装及使用

对doris的安装进行了较为详尽的描述，针对不同系统和用户载安装过程中遇到的各个程序进行筛选，比较适合于doris初学者使用，在最有有实例说明。

InSAR 处理软件Doris

荷兰InSAR 处理软件Doris；用来做干涉测量的

Doris应用指南

简介Doris软件安装，应用，环境变量的配置等等

doris-fe编译文件包

idea集成安装doris的FE时，直接下载源码打开可能缺失依赖包，需要添加在linux或mac上编译后的包文件，希望帮助同样需要使用小伙伴的你们

DORIS数据格式

描述DORIS数据格式https://passport.csdn.net/account/login?username=stonespark&activeCode=a4f6c6944b07037090

doris-0.12.tar.gz已编译

doris-0.12.tar.gz 已编译好，其中包含（fe，be，broker_hdfs），解压后直接使用

Doris-5.0.3安装手册

Doris-5.0.3Beta最新版安装手册

DORIS 软件说明书 Version3.16

本文档描述了 DORIS 软件 InSAR 数据处理流程。它与 Doris 软件 v3.16 版本相对应(说明文档的修订版本为：1.54)。它包括技术资料和如何运行软件所需的信息。我们尽量做到完善的说

Doris5.0.3使用说明.docx

INSAR开源软件DORIS软件可以在ubuntu12.04 linux 系统中安装，解决了在安装过程中出现的报错。

Doris-5.0.3Beta.zip

干涉SAR处理软件DORIS源码下载

Apache Doris (Incubating) 原理与实践.pdf

Doris（原百度 Palo）是一款<strong>基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库</strong>，由百度在 2017 年开源，2018 年 8 月进入 Apache 孵化器。

差分干涉SAR软件【Doris】一站式ASAR数据处理模板

差分干涉SAR开源软件【Doris】一站式ASAR数据处理模板

DORIS软件应用于D-InSAR技术的研究

DORIS软件应用于D-InSAR技术的研究，边磊，，地震、火山、滑坡和地面沉降等地质灾害越来越严重地威胁着人类，地面变形监测和测量显得尤为重要。D-InSAR技术是新近发展起来的一�

基于DORIS软件的雷达干涉测量建立DEM的实验分析

基于DORIS软件的雷达干涉测量建立DEM的实验分析，江巧宁，张有军，合成孔径雷达干涉技术和其差分干涉技术是一项新兴的遥感技术。与传统水准测量和GPS测量相比，它凭借其低成本、精度高、面观测、周

apache-doris-0.12.0-incubating-src.tar.gz

Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以

基于DORIS软件利用D-InSAR技术对矿区开采沉陷的监测研究

基于DORIS软件利用D-InSAR技术对矿区开采沉陷的监测研究，薛继群，邓喀中，本文以沛城矿区开采过程中获得的SAR影像数据为对象，基于DORIS软件平台通过D-InSAR方法获取了新、老开采区域的

DORIS软件应用中的一些问题

一篇doris应用的文章 DORIS软件应用中的一些问题.pdf

Python预习课笔记.pdf

python基础知识

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利用DORIS进行雷达干涉测量的研究与分析

利用DORIS进行雷达干涉测量的研究与分析，李英会，张永红，合成孔径雷达干涉测量技术为获取数字高程模型（DEM）提供了一种新的手段和方式，与传统获取方式相比具有时间短、范围大、精度高等

轨道数据处理软件getorb2.3.2

针对ASAR和ERS的精度轨道数据ODR,DOR的提取和处理，是Doris的必备安装模块，保证了ASAR数据的处理

infiniDB与clickhouse对比.pdf

结果： 1、infiniDB会使用所有CPU，而clickhouse最多使用10个。 2、clickhouse在大数据量的时候，处理速度还是比较令人满意的。 3、clickhouse在导入数据的时候，

修改hive表分区名称

hive表修改分区数据

2.函数和循环语句.md

资源可随意下载，仅供参考使用，个人学习路程的一点笔记，有不对的地方希望可以帮忙指正，希望能在这儿获得进步与提升