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CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机回归预测,CPO-LSSVM回归预测,多变量输入模型 评价指标
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2024-01-27
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CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机回归预测,CPO-LSSVM回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
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8.23 CPO-LSSVM - 2-5.zip (89个子文件)
initialization.m 569B
boundConstraint.m 1KB
LSSVMlabv
roc.m 7KB
bay_rr.m 4KB
windowizeNARX.m 2KB
trainlssvm.m 9KB
demo_fixedsize.m 3KB
code_ECOC.m 5KB
weightingscheme.m 928B
codelssvm.m 4KB
code_MOC.m 548B
kernel_matrix2.m 795B
simplex.m 10KB
kpca.m 6KB
lssvmMATLAB.m 2KB
lssvm.m 2KB
csa.m 3KB
predict.m 3KB
bay_lssvmARD.m 8KB
demofun.m 4KB
initlssvm.m 3KB
rsimplex.m 10KB
predlssvm.m 5KB
lin_kernel.m 529B
eign.m 4KB
leaveoneoutlssvm.m 2KB
ridgeregress.m 1KB
preimage_rbf.m 4KB
range.m 173B
progress.m 1KB
gcrossvalidate.m 3KB
leaveoneout.m 4KB
codedist_loss.m 2KB
smootherlssvm.m 1KB
postlssvm.m 5KB
rcrossvalidatelssvm.m 4KB
mae.m 281B
demomulticlass.m 2KB
demo_yinyang.m 3KB
rcrossvalidate.m 6KB
gridsearch.m 7KB
codedist_bay.m 2KB
windowize.m 2KB
code_OneVsAll.m 361B
prelssvm.m 6KB
kernel_matrix.m 3KB
crossvalidatelssvm.m 4KB
democonfint.m 2KB
gcrossvalidatelssvm.m 2KB
tunelssvm.m 23KB
kentropy.m 2KB
bay_optimize.m 6KB
crossvalidate.m 6KB
democlass.m 3KB
cilssvm.m 5KB
trimmedmse.m 2KB
changelssvm.m 5KB
linf.m 310B
latticeseq_b2.m 6KB
robustlssvm.m 2KB
misclass.m 684B
bitreverse32.m 1KB
MLP_kernel.m 603B
demo_fixedclass.m 2KB
bay_modoutClass.m 9KB
code_OneVsOne.m 576B
simann.m 5KB
poly_kernel.m 623B
linesearch.m 4KB
bay_initlssvm.m 2KB
bay_errorbar.m 6KB
plotlssvm.m 10KB
demomodel.m 5KB
RBF_kernel.m 1KB
latentlssvm.m 2KB
tbform.m 3KB
bay_lssvm.m 10KB
codedist_hamming.m 753B
denoise_kpca.m 4KB
medae.m 302B
simlssvm.m 6KB
AFEm.m 3KB
code.m 4KB
使用说明.png 30KB
main.m 5KB
CPO.m 3KB
fitnessfunclssvm.m 996B
使用说明.txt 127B
data.xlsx 36KB
共 89 条
- 1
资源评论
- 2301_774809962024-03-17资源太好了,解决了我当下遇到的难题,抱紧大佬的大腿~
智能算法及其模型预测
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