实验：泰坦尼克号生存数据可视化.docx

假设如果真有穿越这回事，突然哪一天你的灵魂穿越到了正在航行的泰坦尼克号上的某个乘客身上，你发现你伸出某层客舱内，被你的同伴称为Mr/Miss，而你只有现在的记忆。突然一声巨响同事船身剧烈摇晃，人们惊慌不知所措，那么此时此刻的你，有多大几率可以活下来？ 接下来，请通过数据分析，得出有哪些特征会影响你的存活几率？ 【泰坦尼克号生存数据可视化】实验旨在通过分析泰坦尼克号乘客的数据，揭示哪些特征影响了乘客的生存概率。这个实验基于一个假设情境：如果你的灵魂穿越到泰坦尼克号，你需要了解哪些因素能提高你的生存机会。 数据集包含1309名乘客的信息，其中891人的生存状况已知，其余418人需要通过分析来预测。关键特征包括：`PassengerId`（乘客编号）、`Survived`（存活情况，1代表存活，0代表死亡）、`Pclass`（舱位等级，1为头等舱，3为三等舱）、`Name`、`Sex`、`Age`、`SibSp`（同乘的兄弟姐妹/配偶数）、`Parch`（同乘的父母/小孩数）、`Ticket`、`Fare`、`Cabin`（客舱号）和`Embarked`（登船港口）。 在可视化分析中，我们可以发现以下几个关键知识点： 1. **性别**：总体存活率为38.4%，而女性的存活率高达68.1%，远高于男性18.9%的存活率，性别是决定生存的重要因素。 2. **舱位等级**：1等舱的存活率最高，达到63%，其次是2等舱的47.3%，3等舱的存活率最低，为24.2%。舱位等级与生存概率呈正相关，头等舱乘客的生存机会更大。 3. **年龄**：在50%以上的存活率中，10岁以下的儿童存活率较高。年龄对于生存的影响显著，尤其是对于儿童来说。 4. **结伴人数**：与1-2名亲人或朋友同行的乘客幸存率较高，表明结伴可能有助于提高生存机会。 5. **登船港口**：C港口的乘客存活率最高，其次是Q，然后是S。虽然港口本身可能不影响存活率，但它可能与舱位和性别等其他相关特征有关。 对于女性乘客的进一步分析： 1. **女性舱位分析**：1号舱和2号舱的女性乘客几乎全部存活，而3号舱的存活率约为50%。 2. **3号舱位女性年龄分析**：50岁以上的老年女性存活率较高，其他年龄段的存活率大致在50%左右。 3. **3号舱位女性年龄与结伴人数分析**： - 0-10岁的女孩，与3人以内结伴的几乎都存活。 - 10-20岁的女性，未结伴的也几乎都存活。 - 20-30岁的女性，未结伴和结伴3人的存活率较高。 - 30-40岁的女性，结伴2-3人的存活率较高。 影响泰坦尼克号乘客生存几率的因素主要包括性别（女性更易存活）、舱位等级（头等舱优于其他舱位）、年龄（特别是儿童）以及结伴情况（与1-2人同行可能增加存活机会）。舱位和结伴情况对女性的影响尤为显著，特别是3号舱的女性，年龄和结伴人数是重要的生存策略。