利用DiskLruCache和LruCache实现简单的照片墙--demo
在Android开发中,为了提供更好的用户体验,特别是在处理大量图片或者数据时,缓存技术显得尤为重要。本示例项目"利用DiskLruCache和LruCache实现简单的照片墙--demo"正是针对这一需求,通过在磁盘和内存中进行缓存管理,确保用户即使在网络不畅的情况下也能流畅地查看之前加载过的照片。 我们来详细了解一下这两个关键的缓存机制: 1. **LruCache**:全称为Least Recently Used Cache,即最近最少使用缓存。它是Android SDK中提供的一种基于内存的缓存策略。LruCache内部采用链表结构维护存储的数据,当缓存满时,会优先移除最近最少使用的数据。在图片墙应用中,LruCache可以用于保存加载到内存中的图片,以提高图片的加载速度,减少对磁盘的读取操作。 2. **DiskLruCache**:是Android系统提供的一个基于磁盘的缓存库,它同样采用了LRU策略。与LruCache不同的是,DiskLruCache将数据存储在本地磁盘上,这样即使在应用程序关闭后,数据依然可以被缓存并快速恢复。在无网络的情况下,应用可以通过DiskLruCache获取之前已经缓存的图片,避免了重新从服务器下载。 实现步骤通常包括以下几个关键部分: 1. **初始化DiskLruCache**:在应用启动时,我们需要创建并初始化DiskLruCache实例,指定缓存的大小、目录等参数。这个缓存目录通常位于应用的私有数据目录下,确保了数据的安全性。 2. **写入缓存**:当从网络加载图片时,先判断该图片是否已经在内存或磁盘缓存中。如果不在,从网络加载图片,并将其分别存储到LruCache和DiskLruCache中。存储时,通常会使用图片的URL作为键值,便于后续的查找。 3. **读取缓存**:在显示图片时,首先检查LruCache,如果找到则直接从内存中获取图片;如果没有找到,再检查DiskLruCache,如果磁盘缓存中存在,则从磁盘读取并加载到LruCache,最后显示图片。 4. **缓存更新与清理**:当内存或磁盘空间不足时,LruCache和DiskLruCache会自动根据LRU策略淘汰最不常使用的数据。同时,开发者也可以定期执行清理操作,以保持缓存的合理大小。 5. **异常处理**:在使用过程中,需要处理可能出现的IO异常、权限问题等,确保程序的健壮性。 在"disklrucache_demo_projrct"这个项目中,我们可以看到具体的实现代码,包括如何创建和操作DiskLruCache实例,以及如何与LruCache配合工作。通过阅读源码,开发者可以更深入地理解这两个缓存机制的原理和实际运用。 DiskLruCache和LruCache结合使用,能够构建出一个高效、可靠的图片缓存系统,提高用户体验,降低服务器负载。这个项目是一个很好的学习资源,对于理解Android中缓存管理的实践具有很高的参考价值。
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- shaocpa2020-05-17程序可以运行,但是图片加载速度太慢了,效率低,还有高版本的SDK的话, http图片无法显示,修改办法是: 在AndroidManifest.xml配置文件的<application>标签中直接插入(感谢junbs分享) android:usesCleartextTraffic="true"
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