Python + pytest + allure框架可执行代码

## 框架介绍 本框架主要是基于 Python + pytest + allure + log + yaml + mysql + redis + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架。 * git地址: [https://gitee.com/yu_xiao_qi/pytest-auto-api2](https://gitee.com/yu_xiao_qi/pytest-auto-api2) * 项目参与者: 余少琪 * 技术支持邮箱: 1603453211@qq.com * 个人博客地址: [https://blog.csdn.net/weixin_43865008](https://blog.csdn.net/weixin_43865008) 如果对您有帮助，请点亮 小星星 以表支持，谢谢  ## 前言 公司突然要求你做自动化，但是没有代码基础不知道怎么做？或者有自动化基础，但是不知道如何系统性的做自动化， 放在yaml文件中维护，不知道如何处理多业务依赖的逻辑？ 那么这里 Gitte 中开源的自动化框架，将为你解决这些问题。 框架主要使用 python 语言编写，结合 pytest 进行二次开发，用户仅需要在 yaml 文件中编写测试用例， 编写成功之后，会自动生成 pytest 的代码，零基础代码小白，也可以操作。 本框架支持多业务接口依赖，多进程执行，mysql 数据库断言和 接口响应断言，并且用例直接在yaml文件中维护，无需编写业务代码， 接口pytest框架生成allure报告，并且发送 企业微信通知/ 钉钉通知/ 邮箱通知/ 飞书通知，灵活配置。 ## 实现功能 * 测试数据隔离, 实现数据驱动 * 支持多接口数据依赖: 如A接口需要同时依赖B、C接口的响应数据作为参数 * 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的sql即可断言，无需编写代码 * 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和sql校验，支持多场景断言 * 自动生成用例代码: 测试人员在yaml文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码，纯小白也能使用 * 代理录制: 支持代理录制，生成yaml格式的测试用例 * 统计接口的运行时长: 拓展功能，订制开关，可以决定是否需要使用 * 日志模块: 打印每个接口的日志信息，同样订制了开关，可以决定是否需要打印日志 * 钉钉、企业微信通知: 支持多种通知场景，执行成功之后，可选择发送钉钉、或者企业微信、邮箱通知 * 自定义拓展字段: 如用例中需要生成的随机数据，可直接调用 * 多线程执行 * 支持swagger接口文档转成yaml用例，节省用例编写时间 ## 遇到问题 * 请仔细阅读文档，文档中几乎可以帮你避免所有的问题 * 可以添加微信： being_chaoren, 添加微信会将你拉倒自动化交流群中，群内有很多热心的小伙伴，但是前提是希望你已经阅读了文档中的所有内容 * 你也可以请作者为你解答，当然我不是免费的  ## 目录结构 ├── common // 配置 │ ├── conf.yaml // 公共配置 │ ├── setting.py // 环境路径存放区域 ├── data // 测试用例数据 ├── File // 上传文件接口所需的文件存放区域 ├── logs // 日志层 ├── report // 测试报告层 ├── test_case // 测试用例代码 ├── utils // 工具类 │ └── assertion │ └── assert_control.py // 断言 │ └── assert_type.py // 断言类型 │ └── cache_process // 缓存处理模块 │ └── cacheControl.py │ └── redisControl.py │ └── logUtils // 日志处理模块 │ └── logControl.py │ └── logDecoratrol.py // 日志装饰器 │ └── runTimeDecoratrol.py // 统计用例执行时长装饰器 │ └── mysqlUtils // 数据库模块 │ └── get_sql_data.py │ └── mysqlControl.py │ └── noticUtils // 通知模块 │ └── dingtalkControl.py // 钉钉通知 │ └── feishuControl.py // 飞书通知 │ └── sendmailControl.py // 邮箱通知 │ └── weChatSendControl.py // 企业微信通知 │ └── otherUtils // 其他工具类 │ └── allureDate // allure封装 │ └── allure_report_data.py // allure报告数据清洗 │ └── allure_tools.py // allure 方法封装 │ └── error_case_excel.py // 收集allure异常用例，生成excel测试报告 │ └── localIpControl.py // 获取本地IP │ └── threadControl.py // 定时器类 │ └── readFilesUtils // 文件操作 │ └── caseAutomaticControl.py // 自动生成测试代码 │ └── clean_files.py // 清理文件 │ └── excelControl.py // 读写excel │ └── get_all_files_path.py // 获取所有文件路径 │ └── get_yaml_data_analysis.py // yaml用例数据清洗 │ └── regularControl.py // 正则 │ └── yamlControl.py // yaml文件读写 │ └── recordingUtils // 代理录制 │ └── mitmproxyContorl.py │ └── requestsUtils │ └── dependentCase.py // 数据依赖处理 │ └── requestControl.py // 请求封装 │ └── timeUtils ├── Readme.md // help ├── pytest.ini ├── run.py // 运行入口 ## 依赖库 allure-pytest==2.9.45 allure-python-commons==2.9.45 atomicwrites==1.4.0 attrs==21.2.0 certifi==2021.10.8 cffi==1.15.0 charset-normalizer==2.0.7 colorama==0.4.4 colorlog==6.6.0 cryptography==36.0.0 DingtalkChatbot==1.5.3 execnet==1.9.0 Faker==9.8.3 idna==3.3 iniconfig==1.1.1 jsonpath==0.82 packaging==21.3 pluggy==1.0.0 py==1.11.0 pycparser==2.21 PyMySQL==1.0.2 pyOpenSSL==21.0.0 pyparsing==3.0.6 pytest==6.2.5 pytest-forked==1.3.0 pytest-xdist==2.4.0 python-dateutil==2.8.2 PyYAML==6.0 requests==2.26.0 six==1.16.0 text-unidecode==1.3 toml==0.10.2 urllib3==1.26.7 xlrd==2.0.1 xlutils==2.0.0 xlwt==1.3.0 ## 安装教程 首先，执行本框架之后，需要搭建好 python、jdk、 allure环境 搭建python教程：[http://c.biancheng.net/view/4161.html](http://c.biancheng.net/view/4161.html) 搭建jdk环境：[https://www.cnblogs.com/zll-wyf/p/15095664.html](https://www.cnblogs.com/zll-wyf/p/15095664.html) 安装allure：[https://blog.csdn.net/m0_49225959/article/details/117194318](https://blog.csdn.net/m0_49225959/article/details/117194318) 如上环境如都搭建好，则安装本框架的所有第三方库依赖，执行如下命令 pip3 install -r requirements.txt  如果在安装过程中出现如下 Could not find a version 类似的异常， 不用担心，可能是因为你安装的python环境 版本和我不一致导致的，直接 pip install 库名称，不指定版本安装就可以了。 如上方截图说没有找到 asgiref==3.5.1,报错的意思是，没有找到3.5.1这个版本，那么直接控制台输入 pip3 install as