经济博弈论(博士)第1章.pptx

《经济博弈论》是研究智能决策者之间冲突与合作的数学模型，主要涉及博弈论、理性和智能性等核心概念。博弈论起源于20世纪初，由策墨洛、波雷尔、冯·诺依曼和摩根斯特恩等人奠定基础。在博弈论中，一个游戏涉及到两个或更多的参与者，即局中人，他们都是理性和智能的。 理性意味着决策者在追求目标时能够保持一致性，即他们寻求最大化个人期望支付值，这通常通过效用来度量。冯·诺依曼和摩根斯特恩的期望效用最大化定理指出，对于任何理性决策者，存在一种效用函数，使得他们总是选择期望效用最大的选项。这个定理依赖于肯定性或替代性公理，即决策者在面对不同情境时，如果已知选项1优于选项2，那么无论附加事件A发生与否，他们都会偏好选项1。 智能性是指局中人不仅理性，还能够理解和预测其他局中人的行为。在博弈论分析中，假设所有局中人都具备这样的能力，意味着他们了解并能应对博弈的所有可能情况。例如，在价格理论中，虽然个体是理性的，但不一定了解整个经济系统的结构。 决策理论是博弈论的基础，尤其是贝叶斯理论。贝叶斯理论处理的是参数不确定性，它认为在实验前，参数具有反映所有先验信息的分布。通过样本数据，我们可以更新我们的知识，得到参数的后验分布，后验分布是进行统计推断的基础。贝叶斯理论的核心表达式是后验密度函数，它由先验密度函数和似然函数（样本密度函数）共同决定。 博弈论可以视为决策理论在多决策者情况下的延伸，是决策理论的逻辑完备形式。因此，理解博弈论的关键在于深入探究决策者如何根据效用函数和概率分布进行理性决策，以及在不确定性和交互作用中如何寻找最优策略。 在实际应用中，博弈论广泛应用于经济学、政治学、生物学、心理学等多个领域，分析合作与竞争策略，如市场定价、企业竞争、政策制定等复杂情境。通过学习和运用博弈论，我们可以更深入地理解现实世界中的人类行为和决策过程。