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大数据的 Java 基础

自 1995 年 Java 的第一个版本发布以来，通过 Sun 、IBM 、Oracle 等公司的不

懈努力， Java 已经从最初的在网页上搭建小应用（ Applet ）的一个类似于玩具

性质的语言发展成为了服务器端处理、移动端开发的主流编程语言，而基于 Java

语言的各种应用框架、平台等也不断发展。比如 Eclipse ，已经由最初的 IBM 开

发的一款 Java 集成开发环境变成了能够支持 C/C++ 、Python 、Scala、Go 甚

至是 .NET 进行开发的多面手。

与传统的编程语言，如 C、C++ 相比， Java 有更加光滑的学习曲线，使人能够

更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如 VB、MFC 等，则有着跨平台运

行的能力，尽管 Java 没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但

是 Java 相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。而与此同时，

基于 Java 的 JVM ，程序猿们能够获得对多种语言的支持，例如 Python 、Scala、

Groovy 、Clojure 等等，这些基于 JVM 运行的语言，赋予了 Java 新的生命力。

与此同时，人们对数据的处理，也逐渐从关系型数据库、多维数据库逐渐转向了

能够真正支持更加全面的数据分析的 NoSQL 数据库。而作为一款成熟且用户众

多的开发语言， Java 在一开始就在 Hadoop 等 NoSQL 数据库中得到了优先的

支持。大数据分析相比於传统数据分析的优势，在于大数据分析的数据对象更加

全面，范围更广，因此分析结果更加准确，因此大数据分析也成为了大量企业的

核心业务内容。

对于想用低成本实现云计算平台或海量数据分析平台的用户， Hadoop 集群是

首选的对象。而 Hadoop 的开发，主要是基于 Java 进行的（也能够支持 C++ ），

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