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基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究.pdf
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基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究.pdf
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基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和思考.pdf
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但是，文章也强调了选择合适的数据挖掘分类算法应根据实际数据量和数据特点来进行，只有这样，才能有效提高数据挖掘的准确性和有效性。 最后，文章提到，随着数据挖掘技术的不断发展，人工神经网络的理论和实践应用...
数据挖掘之神经网络分析实验报告.pdf
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数据挖掘之神经网络分析实验报告.pdf 本实验报告介绍了使用SQL Server 2008和Analysis Services对Pima Indians Diabetes数据集进行神经网络分析的步骤。实验的目的是使用神经网络技术对糖尿病诊断进行数据挖掘分析...
数据挖掘中常用分类算法的分析比较.pdf
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面向烟草企业的数据挖掘中分类算法分析与量化研究.pdf
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6. 文中特别提到了三种主流数据挖掘分类算法：C4.5算法、Bayesian置信网络、序贯最小优化（SMO）。这些算法被用来对中国烟草年鉴2011-2012中的销售数据进行实验分析，分析涉及模型建立所需时间、分类准确性、覆盖率...
基于神经网络的数据挖掘算法研究.pdf
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数据挖掘分类算法的研究与应用.pdf
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### 数据挖掘分类算法的研究与应用 #### 一、引言 随着信息技术的飞速发展，尤其是数据库技术和互联网的广泛应用，人类社会所积累的数据量呈现爆炸式增长。面对如此庞大的数据资源，传统意义上的查询和统计分析...
基于本体论知识源模型的神经网络数据挖掘技术研究.pdf
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基于神经网络的异常用电检测算法模型研究.pdf
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因此，研究适用于大规模用电数据挖掘的算法，并建立有效的异常发现模型，对于电力行业分析挖掘事件信息和智能电网的发展具有重要意义。 2. 神经网络简介 神经网络算法是机器学习最重要的算法之一，模拟人类大脑的...
改进的遗传BP神经网络数据挖掘算法及应用.pdf
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总结来说，改进的遗传BP神经网络数据挖掘算法不仅提高了数据挖掘的效率和准确性，而且在油气识别等具体应用中展现出其价值。随着互联网和数据库技术的不断进步，数据挖掘在各行各业中的应用将会越来越广泛，其重要性...
数据挖掘ID3分类算法研究综述.pdf
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小波神经网络结合了小波分析和神经网络的优点，能够有效地从数据中提取特征，并用于数据挖掘。研究显示，通过优化小波神经网络，可以提高识别率和分类性能。 最后，数据挖掘中的研究通常需要参考大量的文献和相关的...
一种基于神经网络的数据挖掘算法.pdf
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随着计算机技术的发展，神经网络数据挖掘的速度和准确性有了很大的提升，但依然需要进一步的研究来克服现有挑战，提高算法的泛化能力和效率。 8. 计算机编程与算法实现 文档中还涉及了一些计算机编程的概念，例如...
数据挖掘分类算法综述.pdf
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数据挖掘分类算法是现代数据分析领域的重要组成部分，旨在从海量数据中提取有价值的信息。本文聚焦于数据挖掘中的分类算法，包括决策树、关联规则分类、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。我们将深入探讨这些算法的...
数据挖掘在各行业的应用论文
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神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题.kdh 基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC.caj 基于高校人事信息库的数据挖掘研究.caj 数据挖掘管理系统.caj 电信网告警数据库中的数据挖掘.caj 数据挖掘原理、方法及其应用.caj 一...
基于神经网络的数据挖掘方法研究.pdf
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总结起来，本文讨论了基于神经网络的数据挖掘类型和方法，以RBF神经网络为例，详细阐述了数据挖掘的整个流程，包括数据准备、数据挖掘、安全保障等方面。通过对数据进行特征提取、分类和预测分析，利用数学模型构建...
基于案例推理的数据挖掘算法搜索策略的研究.pdf
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为了验证所提出的搜索策略的有效性，研究者以银行客户经理分析客户流失群体为例，通过构建客户流失预测模型并分析客户流失率，使用决策树、神经网络和回归分析等数据挖掘算法。通过案例推理，系统能够指导选择合适的...
基于数据挖掘的电网数据智能分析研究.pdf
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基于数据挖掘的电网数据智能分析研究涉及多个关键技术领域，包括数据挖掘、电网数据管理、智能分析等。数据挖掘技术在电网领域中主要用于处理和分析大量的电网运行数据，以发现数据中的潜在价值，辅助电网的运行和...
基于数据挖掘的文本分类算法.pdf
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自动分类方法主要分为基于机器学习的分类器和基于神经网络的分类器。其中，支持向量机（SVM）是一种有效的机器学习分类器，尤其适用于高维数据分类。SVM在文本分类中解决“维数灾难”问题方面表现出色，具有良好的...
基于神经网络算法的大数据分析方法研究.pdf
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基于大数据背景的数据挖掘技术算法研究 (2).pdf
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3. 大数据环境下的数据挖掘技术算法：在大数据背景下，常用的数据挖掘技术算法包括K-means聚类算法、支持向量机(SVM)、决策树、神经网络、关联规则等。 - K-means聚类算法：是一种简单的迭代型聚类算法，通过最小...
基于BP神经网络算法的数据挖掘方法研究.pdf
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常用数据挖掘算法的分析对比.pdf
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本文作者张慧霞对C4.5、K-means、贝叶斯算法、人工神经网络算法等常用数据挖掘算法进行了分析对比。 首先，C4.5算法是用于分类的一种算法，基于改进的ID3决策树算法。C4.5算法改进了ID3算法选择属性的标准，由信息...
基于大数据背景的数据挖掘技术算法研究.pdf
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大数据背景下数据挖掘技术算法的研究 随着社会信息化的加速，数据的更新与变化速率不断提升，数据的量级越来越大，数据的不完整性与噪声问题也越来越严重，从而标志着大数据时代的到来。大数据背景下，数据挖掘技术...
数据挖掘论文合集-242篇（part1）
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基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究.pdf
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本研究提出的基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法在挖掘速度上稳定，并且在效果上优于基于支持度提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法。此外，该算法在测试精准度上较高，...
基于卷积神经网络的文本分类算法.pdf
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面向云计算的数据挖掘分类算法研究.pdf
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数据挖掘论文合集-242篇（part3）
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