Azkaban-开源任务调度程序(使用篇).pdf

Azkaban是一款开源的工作流任务调度系统，主要应用于大数据处理场景，用于协调和管理一系列相关任务的执行顺序。它通过定义工作流（flows）和任务（jobs）的关系，确保复杂的数据处理流程按预设的顺序和条件执行。以下是对Azkaban的详细说明： 1. **登录与界面**： 用户可以通过HTTPS协议访问Azkaban的Web界面，默认端口为8443。默认的账号和密码为`azkaban/azkaban`。界面分为四个主要部分：Projects、Scheduling、Executing和History，分别用于项目管理、定时任务、当前运行任务和历史任务记录。 2. **项目管理（Projects）**： 在Azkaban中，所有的任务流（flows）都归属于一个项目（project）。用户可以创建项目，并为其命名和添加描述。例如，创建名为`o2olog`的项目，用于处理O2O业务的日志数据。 3. **任务流（Flows）与任务（Jobs）**： - **任务（Jobs）**：Job是Azkaban的基本执行单元，可以是一个简单的Linux命令、Java程序或复杂的Shell脚本。通过安装插件，还可以支持更多类型的执行任务。Job之间可以设置依赖关系，形成工作流。 - **任务流（Flows）**：多个Job通过dependencies参数定义其依赖关系，形成一个逻辑上的流程。例如，`o2o_2_hive`依赖于`o2o_clean_data`，`o2o_clean_data`依赖于`o2o_up_2_hdfs`等，形成一个完整的数据处理链路。 4. **Job创建**： Job的创建非常简单，只需要创建一个以`.job`为后缀的文本文件，定义任务类型（如command）和命令内容。例如，`o2o_2_hive.job`是一个命令类型的任务，执行`echo "data 2 hive"`。 5. **依赖关系**： Job间的依赖关系通过`dependencies`参数来定义。例如，`o2o_2_hive`依赖于`o2o_clean_data`，而`o2o_clean_data`又依赖于`o2o_up_2_hdfs`，如此类推。 6. **工作流执行**： - **Flow view**：展示工作流的图形化视图，可启用或禁用特定的Job。 - **Notification**：配置任务成功或失败时是否发送邮件通知。 - **Failure Options**：定义单个任务失败后，其余任务的执行策略。 - **Concurrent**：设置任务的并行执行配置，允许同时运行多个任务。 7. **上传与执行**： - **打包上传**：将所有的Job文件打包成.zip文件，然后在Azkaban Web界面上传到对应的项目。 - **执行流程**：选择流程，配置执行方式，可以立即执行或设置定时执行。 8. **监控与日志**： - **Executing**：实时查看正在执行的任务状态。 - **History**：查看过去的任务执行记录，包括成功和失败的记录。 - **Project Logs**：提供项目的日志信息，帮助排查问题。 Azkaban作为一个强大的任务调度工具，通过清晰的界面和灵活的配置，使得大数据处理的流程管理变得简单而高效。用户可以根据实际需求，自定义工作流，实现自动化数据处理任务。