数据结构习题及答案——严蔚敏.pdf

数据结构习题及答案——严蔚敏.pdf 本资源是一本关于数据结构的习题集，涵盖了数据结构的基本概念、数据类型、数据结构的分类、算法分析等方面的知识点。 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素、逻辑结构、存储结构、算法等的学科。数据结构的基本单位是数据元素，数据结构是研究数据的逻辑结构、物理结构和它们之间的相互关系。 数据结构可以分为线性结构、树形结构、图形结构和集合结构等几种类型。线性结构的元素之间存在一对一的关系，树形结构的元素之间存在一对多的关系，图形结构的元素之间存在多对多的关系。 算法是解决问题的有限运算序列，它必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性等五个特性。算法分析的目的是分析算法的效率以求改进。 在数据结构中，链式存储结构与顺序存储结构相比较，主要优点是插入、删除、合并等操作较方便。这也是数据结构中一个重要的设计考虑因素。 本资源还提供了一些习题，涉及到算法分析、数据结构的分类、数据类型等方面的知识点。这些习题可以帮助读者更好地理解和掌握数据结构的相关概念和技术。 本资源是一个非常有价值的数据结构习题集，涵盖了数据结构的基本概念、数据类型、数据结构的分类、算法分析等方面的知识点，对于学习和研究数据结构的读者来说非常有帮助。 下面是对资源中的一些重要知识点的详细解释： 1. 数据结构的基本单位是数据元素，数据结构是研究数据的逻辑结构、物理结构和它们之间的相互关系。 2. 算法是解决问题的有限运算序列，它必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性等五个特性。 3. 数据结构可以分为线性结构、树形结构、图形结构和集合结构等几种类型。 4. 链式存储结构与顺序存储结构相比较，主要优点是插入、删除、合并等操作较方便。 5. 算法分析的目的是分析算法的效率以求改进。 6. 数据结构的一要素是数据元素、逻辑结构和存储结构。 7. 算法的五个重要特性是有穷性、确定性、可行性、输入和输出。 8. 数据结构的设计考虑因素包括存储结构、算法设计、数据类型等方面。 9. 数据结构的应用领域非常广泛，包括计算机科学、软件工程、数据科学等领域。 10. 数据结构的学习和研究对于计算机科学和软件工程的发展非常重要。