### Visual_C++利用OpenCV进行人脸识别的准备工作及例程详解
#### 一、概述
本文档旨在指导读者如何使用Visual C++与OpenCV库来进行人脸识别的编程实践。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，支持多种编程语言（如C++、Python等），并且具有丰富的功能，包括但不限于图像处理、视频分析以及对象识别等。
#### 二、准备工作
##### 1. 安装Visual C++ 6.0或以上版本
- **推荐版本**：Visual C++ 6.0。
- **安装步骤**：下载安装包并按照提示完成安装过程。
- **注意**：确保安装过程中选择包含开发工具的选项。
##### 2. 安装OpenCV及配置
- **下载OpenCV**：访问官网或其他可靠源下载最新版本或指定版本的OpenCV安装包。
- **安装路径**：建议安装路径为`C:\Program Files\OpenCV`。
- **环境变量配置**：
- **添加OpenCV bin目录至PATH**：安装过程中勾选“将\OpenCV\bin加入系统变量”。
- **检查环境变量**：通过“控制面板” > “系统” > “高级系统设置” > “环境变量”，确保`C:\Program Files\OpenCV\bin`已添加到PATH中。
- **重启explorer.exe**：通过任务管理器重启资源管理器使环境变量生效。
#### 三、配置Visual C++ 6.0
##### 1. 全局设置
- **打开设置界面**：通过“工具”菜单下的“选项”进入。
- **设置路径**：
- **Lib路径**：选择“Library files”，填入`C:\Program Files\OpenCV\lib`。
- **Include路径**：依次填写以下路径：
- `C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include`
- `C:\Program Files\OpenCV\cv\include`
- `C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include`
- `C:\Program Files\OpenCV\ml\include`
- `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui`
- `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include`
- **Source路径**：选择“source files”，依次填写以下路径：
- `C:\Program Files\OpenCV\cv\src`
- `C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src`
- `C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src`
- `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui`
- `C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows`
##### 2. 项目设置
- **创建新项目**：启动Visual C++ 6.0，新建项目。
- **设置lib库**：通过“项目” > “设置” > “链接”，添加必要的库文件（如`cxcore.lib`、`cv.lib`等）。
- **示例代码**：下面是一段简单的示例代码，用于加载并显示一张图片。
```cpp
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
IplImage *img = cvLoadImage("lena.jpg");
cvNamedWindow("Image:", 1);
cvShowImage("Image:", img);
cvWaitKey();
cvDestroyWindow("Image:");
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}
```
- **编译测试**：如果能够成功编译并运行该示例代码，说明配置已经正确无误。
#### 四、人脸识别项目创建
完成上述步骤后，可以开始创建具体的人脸识别项目了。以下是一个简化的流程：
1. **创建Win32 Console Application**：在Visual C++ 6.0中创建一个新的Win32 Console Application项目。
2. **添加必要的库文件**：根据项目需求，将所需的OpenCV库文件添加到项目中。
3. **编写人脸识别代码**：利用OpenCV提供的API实现人脸识别功能。
4. **调试与优化**：对程序进行调试，确保人脸识别功能正常工作。
#### 五、总结
通过本文档的指引，您可以顺利地在Visual C++ 6.0环境中配置OpenCV，并完成基本的人脸识别程序开发。这不仅为后续更复杂的人脸识别应用打下了坚实的基础，也为您提供了深入学习计算机视觉领域的良好起点。
VIP享7折，此内容立减4.47元 
