Python&&GDAL开发文档.pdf

根据提供的文件信息，这份文档主要涉及Python语言和GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）库的开发。GDAL是一个用于读取和写入栅格地理空间数据格式的开源库，同时它还包含用于操作矢量数据的OGR组件。文档内容非常丰富，涉及到了很多地理信息系统（GIS）处理中的关键概念和操作方法。 文档的【部分内容】中提供了GDAL在Python中操作地理空间数据的许多重要知识点，以下是一些关键知识点的详细解释： 1. 创建几何对象：文档中提到了创建几何对象的各种方法，包括点（Point）、线串（LineString）、多边形（Polygon）以及它们的变体和组合，例如多点（MultiPoint）、多线串（MultiLineString）、多边形（MultiPolygon）和几何集合（GeometryCollection）。 2. 从文本和二进制格式创建几何：文档说明了如何利用WKT（Well-Known Text）、GeoJSON、GML（Geography Markup Language）以及WKB（Well-Known Binary）等格式来创建几何对象。 3. 几何操作和度量：包括计算几何对象中的点数、几何类型获取、计算几何对象的包络（Envelope）、面积（Area）、长度（Length）、计算几何对象之间的交集（intersection）和并集（union）、缓冲区（Buffer）创建、几何对象分解成中心点（centroids）等。 4. 数据格式处理：文档还介绍了如何加载数据到内存、如何迭代遍历特征（Features）、如何读取和写入GeoJSON、WKT、KML、WKB等格式的数据，以及如何将多边形强制转换为多边形集合，创建渔网格（fishnet grid）以及将多边形形状文件转换为线条形状文件等。 5. 数据层操作：文档提供了使用OGR驱动（Drivers）操作矢量数据层（Vector Layers）的方法，例如获取OGR驱动列表、检查特定驱动是否可用、强制使用命名驱动、获取Shapefile文件的特征数量、获取PostgreSQL数据库中所有PostGIS层、获取Esri File GeoDatabase中的所有层等。 6. 属性和空间过滤：文档介绍了如何根据属性值和空间关系对特征进行筛选，以及如何获取Shapefile的用户定义字段及其类型，和PostGIS层的相应信息。 7. 数据处理：文档解释了如何读取CSV坐标文件作为OGRVRT层、从现有层的范围创建新层、将输入层的几何凸包保存到输出层、保存输入层的中心点到输出层等。 8. 数据格式转换：包括创建新***file并向其中添加数据、从WKT创建PostGIS表、使用ogr2ogr命令行接口（CLI）类似的过滤和选择输入Shapefile到新的输出Shapefile、合并OGR层等。 9. 网络和代理设置：文档提到了如何在获取网络数据源之前设置HTTP代理选项、如何读取坐标CSV文件作为OGRVRT层等。 10. 数据库操作：包括如何获取PostgreSQL数据库中所有PostGIS层的特征数量、获取数据库中所有层的数量、合并OGRLayers等。 11. 数据源操作：如何删除文件、安装OGR确认、查看自动生成的OGR帮助、列出所有OGR驱动器、根据驱动名称检查驱动器是否可用、强制OGR使用命名驱动等。 12. 其他高级操作：文档还包含如何获取WFSLayers并迭代遍历其特征、如何将CSV文件坐标作为OGRVRT层读取、如何从现有层的范围创建新层、如何保存输入层的凸包到输出层、如何保存输入层的中心点到输出层、如何创建新的Shapefile并添加数据、如何从WKT创建PostGIS表等。 这份文档是一个详尽的GDAL在Python中的操作手册，覆盖了从基础几何对象的创建到复杂数据处理的方方面面。对于GIS开发者和数据分析师来说，这些知识点能够帮助他们高效地处理和分析空间数据。