Opencv新手教程.pdf

从提供的文件内容中，可以提炼出以下知识点： 1. OpenCV简介： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的主要目标是推动计算机视觉领域的研究和应用，通过提供一系列实用的函数和算法，使得在有限的硬件资源下，能够处理图像、视频以及其它多维数据。 2. OpenCV在C/C++中的应用： OpenCV支持多种编程语言，其中以C/C++最为常用。在C++中使用OpenCV时，经常需要包含相关的库文件，比如opencv_core.lib、opencv_imgproc.lib以及opencv_highgui.lib等，这些库文件包含了大量的图像处理和计算机视觉的基础功能。 3. 矩阵操作： 在OpenCV中，Mat类用于表示图像和其他矩阵，是图像处理中最基本的数据结构。Mat类提供了多种操作，如create()方法用于创建一个矩阵，at()方法用于访问矩阵中的元素。Mat类还包含了许多成员函数，可以用于完成各种图像处理任务，例如滤波、直方图计算等。 4. 编程环境与IDEs： 文档中提到了多种集成开发环境（IDE），包括Visual Studio、Eclipse、NetBeans和Delphi等。这些环境提供了代码编辑、编译、调试和运行等一体化的解决方案。对于C++开发，尤其是OpenCV的应用，Visual Studio是一个很流行的选择。 5. 编译与链接过程： 在C++的开发过程中，编写源代码后，需要将其编译和链接成可执行文件。文档提到了使用cl.exe（Visual C++的编译器）和gcc、g++（Linux下的编译器）进行编译，以及link.exe（Windows下的链接器）和ld（Linux下的链接器）进行链接。使用命令行工具进行编译和链接是基础的技能，但通常在IDE中这些过程是自动完成的。 6. 程序的参数传递： 文档提到了在C++中，main函数可以接受命令行参数。argc代表参数的数量，argv是一个字符串数组，用来存储实际传入的参数值。这对于编写可以从命令行接收输入的程序非常重要。 7. OpenCV常用函数： 在文档的片段中还提到了一些OpenCV的常用函数，如Canny()函数，它是用来进行边缘检测的算法，常用于图像处理任务中。 8. OpenCV的模块： OpenCV主要分为几个模块，core模块包含基本数据结构和操作，imgproc模块提供图像处理功能，highgui模块用于图像和视频的高级用户界面。 9. 文件与编译器： 文档中还提到了.cpp和.h文件，分别代表C++源文件和头文件。main.obj、main.lib和main.exe分别表示编译后的对象文件、库文件和可执行文件。这些是C++编译链接过程中基本的文件类型。 10. OpenCV的版本： 文档提到了OpenCV 4.0版本，通常新版本的发布会带来新的功能、改进和性能提升。 从上述知识点中，可以构建出一个针对OpenCV新手的基础教程，内容包括了解OpenCV库、安装配置开发环境、编写基础的OpenCV代码、编译链接和运行程序，并介绍一些常用的图像处理功能。 注意：由于文档内容是通过OCR扫描而来，可能出现一些识别错误或者漏识别的情况，所以在解释过程中可能需要结合上下文进行合理的推断。