基于SVM的短期发电市场电价预测研究.zip

在本文中，我们研究了基于支持向量机（SVM）的第二天电价方向变化的预测模型的效率。 我们首先调整最佳的自回归SVM模型，然后使用各种相关变量对其进行增强。 该系统已在欧洲能源交易所（ΕΕΧ）批发电力市场的德国和奥地利控制区的每日Phelix指数上进行了测试。 我们在200天内达到的预测准确性为76.12％。