# 基于自适应svm电影评价倾向性分析
#### 介绍
系统功能
1.重点是算法比较 各个算法参数 产生的图和数据足够了 做影评参照
2.自适应svm 既然加了自适应 那它比svm的优势在哪,自适应也是逐步完善的算法 拿新的和旧的比较一下
3.分析结果显示 调图标库即可,条状图 饼状图之类的 也不需要做成网页的
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#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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2. xxxx
3. xxxx
#### 使用说明
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3. xxxx
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基于python+cs模式的自适应svm电影评价倾向性分析的实现.zip python语言,窗口形式 单机的形式,CS模式 mysql 运行步骤 需要先安装Python的相关依赖:pyqt5==5.15.2,pyqt-sip==12.9.1,requests, jieba,tensorflow==1.12.0,numpy,jiagu使用pip install 安装 第一步:创建数据库,数据库名:svm_music_analysis 第二步:执行SQL语句,打开svm_music_analysis.sql文件,运行该文件中的SQL语句 第三步:源码文件为svm_music_analysis.zip,修改源代码中的settings.py文件,改成自己的mysql数据库用户名和密码 第四步:运行命令:python Main.py
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基于python+cs模式的自适应svm电影评价倾向性分析的实现.zip (139个子文件)
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info.csv 0B
variables.data-00000-of-00001 24.91MB
variables.index 387B
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pr2.jpg 44KB
pr1.jpg 32KB
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sd.jpg 26KB
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README.md 584B
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test_vecs.npy 938KB
y_train.npy 13KB
y_test.npy 3KB
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w2v_model.pkl 1.71MB
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customer1.png 23KB
search1.png 18KB
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coffee.png 17KB
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staff.png 16KB
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search.png 11KB
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room1.png 8KB
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staff5.png 3KB
chart.png 3KB
room3.png 3KB
ask.png 3KB
staff4.png 3KB
staff2.png 3KB
tobecontinued.png 3KB
login.png 2KB
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image_rc.py 7.04MB
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textOp.py 3KB
chartOp.py 2KB
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clientOp.py 2KB
test.py 2KB
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serve.py 1KB
loginOp.py 1KB
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export.py 789B
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Main.py 293B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
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staff.cpython-36.pyc 20KB
order.cpython-37.pyc 15KB
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MainUI.cpython-37.pyc 11KB
MainUI.cpython-36.pyc 11KB
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analysis.cpython-36.pyc 8KB
chartOp.cpython-37.pyc 6KB
client.cpython-36.pyc 5KB
dbOpStaff.cpython-37.pyc 5KB
dbOpStaff.cpython-36.pyc 5KB
staffOp.cpython-36.pyc 5KB
staffOp.cpython-37.pyc 4KB
dbOpChart.cpython-36.pyc 4KB
dbOpChart.cpython-37.pyc 4KB
orderOp.cpython-37.pyc 4KB
analysisOp.cpython-36.pyc 4KB
orderOp.cpython-36.pyc 4KB
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程序猿阿存
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