基于机器学习的垃圾邮件检测(课设+毕设+6k字论文)

基于机器学习的垃圾邮件检测(课设+毕设+6k字论文) 论文私信获取，价格优美 本文研究内容为基于机器学习的垃圾邮件检测，针对目前垃圾邮件泛滥，严重影响了人们的日常生活，提出一种基于机器学习的垃圾邮件检测方法。首先，采用开源中文垃圾邮件数据集TREC06C，其次，对数据集进行预处理，然后，采用Word2Vec和embedding层对处理后的数据样本进行分词嵌入，最后，采用卷积神经网络搭建垃圾邮件检测模型，实验表明，本文所提模型可完成垃圾邮件的有效检测。 本文研究内容采用自制数据集，源于开源数据TREC06C，且数据预处理对后期模型训练意义重大，因此，本章将介绍数据采集、数据清洗、特征处理及归一化以及基于nltk分词的样本向量化。