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kmeans,python算法
kmeans,python算法
python
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2018-10-21
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在python下的深度学习kmeans算法，直接使用，有详细的注解
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Kmeans聚类算法-手肘法
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Kmeans聚类算法-手肘法，jupyter notebook 编写，打开可以直接运行，使用iris等5个数据集，机器学习。
python实现的k-means算法
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这是我在网上搜到的一个python实现的k-means算法，我对其中的着色方法做了一定的修改。代码不长且可以演示算法的运行过程。
Kmeans算法python实现
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Kmeans算法的python3.5实现 带数据可以直接运行
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kmeans的实现，事先确定常数k，常数k意味着最终的聚类类别数。将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
KMeans python 代码
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使用python实现kmeans 算法，注释详尽。与sklearn中的kmeans算法的结果进行比较。
KMeans算法Python代码及数据
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本代码为KMeans算法的Python测试程序，包含了文本数据用于测试。分析文章见：http://blog.csdn.net/gugugujiawei/article/details/45578547
K-means聚类分析与python实现
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K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 本代码提供了k-means算法的python实现，并使用matlibplot可视化算法结果
kmeans python 实现
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python 实现kmeans，很详细得得
python中实现k-means聚类算法详解
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主要介绍了python中实现k-means聚类算法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
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对文本进行聚类，文本预处理-->构造特征向量-->聚类，压缩包内含有实验用语料
kmeans算法python实现
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python实现的kmeans算法，python 2.7.2可行
kmeans算法
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用C实现的kmeans代码，对于学习kmeans的初学者理解kmeans算法的流程很有用。
Python实现K-means聚类算法
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用python写的一个k-means聚类算法的实现，测试数据在压缩包的data.txt中，结果通过图示的方法进行直观展示。
python实现k-means聚类
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python实现k-means聚类，利用的库有numpy sklearn,利用matplot绘图
Python实现的KMeans聚类算法实例分析
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主要介绍了Python实现的KMeans聚类算法,结合实例形式较为详细的分析了KMeans聚类算法概念、原理、定义及使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
k-means 基于anaconda的python3实现
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通过k-means实现聚类，本例给出的数据集是testSet，用户下载代码以后，修改fileIn = open('F:/python/testSet.txt') 这句代码为自己文件的存放位置，即可运行。
K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例
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聚类 今天说K-means聚类算法，但是必须要先理解聚类和分类的区别，很多业务人员在日常分析时候不是很严谨，混为一谈，其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器，一开始的时候可能什么都不过滤，在日常使用过程中，我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾”，过一段时间，Gmail就体现出一定的智能，能够自动过滤掉一些垃圾邮件了。这
基于Python的机器学习K-means聚类分析NBA球员案例
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代码，介绍，数据源，效果展示
python内置K-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类情况
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上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示，注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包，其中X = iris.data[:]表示我们采用了鸢尾花数据的四个特征进行聚类，如果仅仅采用后两个（效果最佳）则应该修改代码为X = iris.data[2:]
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[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像源码
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weixin_44054101
2019-01-29
骗人，就一行乱码
「已注销」
2018-12-03
虾0(⊙﹏⊙)用那个，还没用
qq_42310902
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