基于Spark的电影推荐系统网站，优秀毕业设计！

本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。 电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器。 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入MySQL 数据库中，Web 前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户。