基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统
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推荐模块:spark als模型
大数据、Hadoop、spark
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start-all.sh : 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
stop-all.sh : 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
jps : 查看进程
3216 NodeManager
2554 NameNode
9531 Jps
2669 DataNode
3101 ResourceManager
2878 SecondaryNameNode
ll 显示所有文件
cat readme.txt 查看文件
hdfs dfs -put readme.txt / 上传文件到HDFS
hdfs dfs -ls / 查看HDFS上的文件
浏览器输入:
bigdata:50070 进入HDFS界面,可以查看HDFS上的文件 (右上角点击Utilits 浏览)
http://bigdata:8088/cluster 进入yarn界面
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《计算机毕业设计:Hadoop+Spark实现的招聘推荐可视化系统》是一套兼具深度与广度的专业资源,专为本科生的课程设计、毕业设计以及Java学习而精心打造。此资源集源码、说明文档、教学视频以及答辩PPT模板于一体,旨在为学生提供一套完整且可靠的学习与实践方案。 该系统采用Hadoop和Spark两大热门大数据处理框架,实现了招聘数据的高效处理与可视化推荐。源码部分经过精心编写和严格测试,确保系统能够稳定可靠地运行,为学生提供了实践大数据处理技术的绝佳平台。 此外,资源中附带的说明文档详细阐述了系统的设计理念、技术实现以及操作流程,使学生能够快速上手并深入理解系统的每一个细节。同时,教学视频则通过直观的方式展示了系统的构建过程,让学生能够在观看中学习到实际操作技巧和经验。 附赠的计算机答辩PPT模板则为学生提供了展示毕业设计成果的专业工具。模板设计精美,内容丰富,既能够展示系统的核心功能和特点,又能够凸显学生的专业素养和创新能力。 对于正在学习Java编程或进行计算机相关课程设计的本科生来说,这套资源无疑是一份极具价值的参考资料。
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Hadoop+Spark实现的招聘推荐可视化系统(源码+说明+视频).zip (9个子文件)
Hadoop+Spark实现的招聘推荐可视化系统(源码+说明+视频)
300套计算机本科毕业设计题目.xlsx 19KB
【必看】项目说明.txt 1KB
计算机专业炫酷答辩PPT模板.zip 339.51MB
code
project.rar 25KB
springbootjlvpc.sql 1.24MB
项目说明.txt 220B
基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统.mp4 154.18MB
springboot-schema.rar 44.45MB
readme.txt 1KB
共 9 条
- 1
资源评论
- 2301_772167752024-10-26资源很实用,对我启发很大,有很好的参考价值,内容详细。
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