SVM_GUI v3.1
Based on libsvm-FarutoUltimate3.1
by faruto @ www.matlabsky.com
QQ:516667408
====================================支持右键存储图片
一点使用说明:
1 此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate,所以你需要实现安装该工具箱。会用libsvm-FarutoUltimate的朋友,这个GUI一看就会用,里面的参数的输入就是原来libsvm-FarutoUltimate里面的输入要求,不多说了。
2 关于数据载入(load)
=================
目前只能载入.mat文件,分类问题里面需要含有以下变量(格式要求都和libsvm一样不多说)
train_data
train_label
test_data
teat_label
注:变量名需要是上述的名字,测试集和标签没有也行,即只有
train_data,train_label也可,程序会默认认为测试集和训练集一样。
=================
目前只能载入.mat文件,回归问题里面需要含有以下变量(格式要求都和libsvm一样不多说)
train_x
train_y
test_x
teat_y
注:变量名需要是上述的名字,测试集和标签没有也行,即只有
train_x,train_y也可,程序会默认认为测试集和训练集一样
3 关于保存数据(save)
可以将如下的变量进行保存
train_data (train_x)
train_label (train_y)
test_data (test_x)
teat_label (test_y)
Model %SVM模型
pretrain %预测的训练集标签(因变量)
pretest %预测的测试集标签(因变量)
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温馨提示
内容概要: 本资源详细介绍了LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及其图形用户界面(GUI)版本的使用。内容涵盖了工具箱的基本功能、特点、安装与配置,以及GUI版本的操作界面和功能介绍。通过实际案例,深入解析了如何利用该工具箱进行分类、回归和异常检测等任务。 适用人群: 本资源适用于参加美国大学生数学建模竞赛(美赛)的学生,特别是对机器学习、支持向量机和数据挖掘有兴趣的参赛者。对于其他在相关领域的研究人员和实践者,也具有一定的参考价值。 使用场景及目标: 在美赛备赛过程中,参赛者经常需要使用工具箱进行数据处理和模型训练。本资源旨在帮助参赛者快速掌握LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本的使用方法,提高数据处理和模型训练的效率,从而在实际竞赛中取得优势。此外,通过本资源的学习,学习者可以加深对支持向量机和数据挖掘技术的理解与运用能力。 其他说明: 建议学习者在阅读本资源之前,先熟悉支持向量机的基本原理和数据挖掘技术。由于本资源涉及实际的数据处理和模型训练任务,因此对于数据分析和处理的基础知识也有一定的要求。
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美赛备赛MATLAB神经网络案例分析:LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 (186个子文件)
svm.cpp.bak 61KB
svmtrain.c.bak 11KB
svmtrain.c 11KB
svmpredict.c 9KB
svm-train.c 9KB
svm_model_matlab.c 8KB
svm-scale.c 7KB
interface.c 6KB
svm-predict.c 5KB
libsvmread.c 4KB
libsvmwrite.c 2KB
main.c 398B
COPYRIGHT 1KB
svm.cpp 61KB
svm-toy.cpp 11KB
callbacks.cpp 10KB
svm-toy.cpp 9KB
svm.def 434B
libsvm.dll 137KB
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录.doc 108KB
svm-toy.exe 137KB
svm-train.exe 133KB
svm-predict.exe 105KB
svm-scale.exe 79KB
SVR.fig 23KB
SVC.fig 20KB
SVM_GUI.fig 3KB
svm-toy.glade 6KB
svm.h 3KB
callbacks.h 2KB
interface.h 203B
svm_model_matlab.h 201B
heart_scale 27KB
FAQ.html 67KB
TutorialTest.html 18KB
test_applet.html 81B
libsvm.jar 49KB
svm.java 60KB
svm_toy.java 11KB
svm_scale.java 9KB
svm_train.java 8KB
svm_predict.java 4KB
svm_parameter.java 1KB
svm_model.java 734B
svm_problem.java 136B
svm_node.java 115B
svm_print_interface.java 87B
SVR.m 63KB
SVC.m 51KB
#gaSVMcgpForRegress.m 8KB
#gaSVMcgForClass.m 8KB
#gaSVMcgForRegress.m 8KB
migrate.m 7KB
psoSVMcgpForRegress.m 6KB
SVR.m 6KB
psoSVMcgForClass.m 5KB
reins.m 5KB
plotroc2009b.m 5KB
psoSVMcgForRegress.m 5KB
mutbga.m 5KB
recmut.m 5KB
ranking.m 5KB
SVC.m 4KB
TutorialTest.m 4KB
mpga.m 4KB
TutorialTest.m 4KB
VF.m 4KB
gaSVMcgpForRegress.m 4KB
SVM_GUI.m 4KB
gaSVMcgForClass.m 3KB
gaSVMcgForRegress.m 3KB
mutate.m 3KB
bs2rv.m 3KB
xovmp.m 3KB
gaSVM.m 3KB
SVMcgForClass.m 3KB
SVMcgpForRegress.m 3KB
SVMcgForRegress.m 2KB
a_template_flow_usingSVM_class.m 2KB
recombin.m 2KB
select.m 2KB
a_template_flow_usingSVM_regress.m 2KB
crtbp.m 2KB
crtrp.m 2KB
ClassResult.m 2KB
resplot.m 2KB
reclin.m 2KB
recint.m 2KB
testFor_image_seg.m 2KB
svmplot.m 2KB
contents.m 2KB
recdis.m 2KB
mut.m 2KB
SVR_test.m 1KB
testFor_DCT.m 1KB
sus.m 1KB
plotSVMroc.m 1KB
pcaForSVM.m 1KB
scaling.m 1KB
rep.m 1KB
共 186 条
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