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1994 Census database
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adult_data.csv
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用转换器抽取特征,用Adult数据集讲解如何借助特征为复杂的现实世界建模再好不过。
adult.data
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UCI数据集不能使用了,自己更改了内容后放上来与自己的博客对应。这个数据是一个csv数据。第一行是标签,标签有字符串和整形以及浮点类型,从第二行开始就都是数据了。
机器学习模型搭建实验数据Adult.data.csv
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美国人口普查数据集的数据,该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来,可以用来预测居民收入是否超过50K/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k,属性变量包含年龄,工种,学历,职业,人种等重要信息,值得一提的是,14个属性变量中有7个类别型变量,数据集各属性:其中序号0~13、是属性,14是类别
adult数据集分析
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adult数据集数据挖掘,基于python语言的决策树算法,源码+数据
adult数据集(csv格式)
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pima_data.csv,housing.csv资源打包,印第安人糖尿病数据集,波士顿房价数据集合集
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titanic_dataset.csv(泰坦尼克数据集)
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The attributes are social class (first class, second class, third class, crewmember), age (adult or child), sex, and whether or not the person survived. Data Description Origin: natural Usage: ...
homework_adult.py
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预测年收入是否大于50K美元--adults.txt
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读取adult.txt文件,最后一列是年收入,并使用KNN算法训练模型,然后使用模型预测一个人的年收入是否大于50 获取年龄、教育程度、职位、每周工作时间作为机器学习数据 获取薪水作为对应结果
NB.zip_The Given_adult_dataset prediction_naive bayes
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Given the training dataset adult.data and the testing dataset adult.test, please accomplish the prediction task to determine whether a person makes over 50K a year in adult.test by using Naive Bayes .
data(1).csv
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Kaggle官方教程机器学习入门,搬运墨尔本房价趋势分析数据,用来做基础数据分析探索。本练习将锻炼读取数据文件和了解有关数据的统计信息的能力。在以后的练习中,您将使用其他技术来过滤数据,建立机器学习模型并迭代地改进模型。上述教程中使用了墨尔本的数据作为实例。
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京东热水器评论20万条数据
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l3_data.csv
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共148个样本 四列属性值 一列分类label。 虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一
pylearn2-practice:Pylearn2 在实践中
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Pylearn2 在实践中 有关说明,请参阅 。 以下是为 Windows 执行的命令: set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;. set THEANO_FLAGS=device...python predict.py softmax_regression_best.pkl adult/test.csv predictions.txt
基于自编写的随机森林算法的adult数据集分类
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压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题,主要包含四部分,第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程,第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集,第三部分是调用python中sklearn模块...
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在Microsoft Excell中读取训练数据(adult.data和adult.names)将其编译为adult_dataset income.xlsx文件,而仅将测试数据读取adult.test并将其另存为test_adultdataset.xlsx c。 模型创建:在此阶段,将笔记本文件...
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这是《深度学习(二)——BP算法》中用到的数据,基于Python使用BP神经网络实现公路客运量即公路货运量预测的案例。
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US_adult_census_data_ml
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