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python实现的暗通道优先图像去雾
python实现的暗通道优先图像去雾
python
图片去雾
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可实现对图片的去雾处理
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python实现暗通道去雾算法的示例
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5星 · 资源好评率100%
何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了,我今天也就不啰里啰唆,直接给出自己python实现的完整版本,全部才60多行代码,简单易懂,并有简要注释,去雾效果也很不错。 在这个python版本中,计算量最大的就是最小值滤波,纯python写的,慢,可以进一步使用C优化,其他部分都是使用numpy和opencv的现成东东,效率还行。 import cv2 import numpy as np de
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现项目源码(高分项目).zip
浏览:10
5星 · 资源好评率100%
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现项目源码(高分项目).zip 可作为期末大作业和课程设计,纯手打高分项目,小白实战没难度。 基于暗通道先验的图像去雾的Python实现项目源码(高分项目).zip 可作为期末大作业和课程设计,纯手打高分项目,小白实战没难度。 基于暗通道先验的图像去雾的Python实现项目源码(高分项目).zip 可作为期末大作业和课程设计,纯手打高分项目,小白实战没
Matlab-Image-Dehazing-Enhazing-master_ssr_ssr去雾算法_暗通道去雾_暗通道算法_多种
浏览:161
5星 · 资源好评率100%
去雾算法,包括多种去雾算法,SSR
暗通道图像去雾
浏览:15
本代码基于何凯明博士提出的暗通道先验去雾理论,能够实现单幅图像去雾,具有良好的效果,可以直接运行(VS2015+OpenCV3.0.1)
基于暗通道图像去雾
浏览:123
3星 · 编辑精心推荐
在绝大多数非天空的局部区域里,某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。换言之,该区域光强度的最小值是个很小的数。 暗通道可以由如下公式描述: Jdark(x)=miny∈Ω(x)(minc∈r,g,b(Jc(y))),(1) Jdark(x)=miny∈Ω(x)(minc∈r,g,b(Jc(y))),(1) 式中JcJc表示彩色图像的每个通道,Ω(x)Ω(x)表示以像素X为中心的一个窗口
opencv简单的暗通道去雾算法
浏览:8
基于暗通道先验的去雾算法,去雾算法目前也有着众多其他的方式,不过我所接触的,很多都是以这个为基础,因此,先弄会这个为研究其他的去雾算法能奠定坚实的基础。
基于暗通道的图像去雾代码(改进版)
浏览:34
有代码,有图。此代码是基于暗通道的图像去雾,在原有的基础上有所改进,相互借鉴哈!
基于暗通道优先的图像去雾算法code.zip
浏览:173
基于何恺明的暗通道先验(dark channel prior)去雾算法,文件包中有测试图片,可直接测试运行,有部分代码注释,直接运行test.m即可
图像去雾算法_暗通道先验理论
浏览:123
参数说明: I: 已有的图像(待去雾的图像) J: 要恢复的无雾图像 A: 全球大气光成分,分r、g、b三个通道,三维向量 te: 透射率矩阵 t: 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值,存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中,然后再对这幅灰度图进行最小值滤波,滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出,J_dark会趋向于0。
暗通道先验和CLAHE算法
浏览:74
基于暗通道先验的去雾算法:2009CVPR+导向滤波+容差控制 基于CLAHE限制自适应直方图去雾算法
用暗通道先验实现图像去雾
浏览:129
用暗通道先验实现图像去雾,darkchannel,基于透射率大气光,暗通道、
基于优先级检测和黑暗通道优先的单图像雾度去除
浏览:26
基于优先级检测和黑暗通道优先的单图像雾度去除
基于暗通道优先的单幅图像去雾算法
浏览:13
4星 · 用户满意度95%
透射梯度优先,多分辨率在户外场景中拍摄的图片,由于大气散射的作用,不管是晴天还是雾天等各种恶劣天气情况下,所获取的自然场景图像会出现颜色清晰度不够和对比度差等现象,不利于图像中包含的信息提取,尤其对交通系统及户外视觉系统等许多领域的正常工作都会造成严重的影响。为了解决这一问题,图像去雾算法的研究对此有非常重要的意义。针对此类问题结合暗通道优先、透射梯度优先规律等方法,通过实验及比较,对获取的图像做
使用暗通道优先去除雾:使用暗通道优先从单个图像去除雾的代码
浏览:83
使用暗通道优先去除雾:使用暗通道优先从单个图像去除雾的代码
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现源码+文档说明
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基于暗通道先验的图像去雾的Python实现源码+文档说明基于暗通道先验的图像去雾的Python实现源码+文档说明基于暗通道先验的图像去雾的Python实现源码+文档说明基于暗通道先验的图像去雾的Python实现源码+文档说明基于...
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现+源代码.zip
浏览:14
估计大气光:在暗通道图像中选择亮度值最高的像素点作为大气光估计值。 估计透射率:通过使用大气光估计值和原始图像中的像素值,计算每个像素点的透射率。 修复图像:根据透射率和大气光估计值,对原始图像进行...
DehazorNew.zip_transportation3ja_去雾_暗网通道_暗通道先验_暗通道先验图像去雾算法
浏览:32
在本压缩包文件"DehazorNew.zip_transportation3ja_去雾_暗网通道_暗通道先验_暗通道先验图像去雾算法"中,包含了相关的资源和可能的实现代码,用于理解和应用这一技术。 首先,我们来深入理解暗通道先验理论。在...
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现+源代码(高分项目).zip
浏览:152
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现+源代码(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心...
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现+源代码+文档说明(高分项目).zip
浏览:47
基于暗通道先验的图像去雾的Python实现+源代码+文档说明(高分项目).zip已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。文件说明: Haze...
基于Python的图像去雾算法项目,带有GUI,可用于展示算法参考
浏览:74
"Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior"(使用暗通道先验进行单幅图像去雾)是一种经典的图像去雾算法,由Kaiming He等人于2011年提出。该算法通过对图像的暗通道进行分析,找到图像中最暗的区域,从而估计场景的透射率和大气光,然后通过透射率来恢复去雾后的图像。 以下是该算法的基本原理和步骤: 暗通道的计算: 首先,对输入的单幅雾
基于Retinex理论和暗通道先验的夜间图像去雾算法
浏览:45
夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少,且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况,结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点,提出基于Retinex理论和暗通道先验的去雾算法。首先,根据Retinex理论求得夜间场景的有雾入射光图像和有雾反射光图像;其次,利用暗通道先验得到场景的无雾反射光图像;然后,分别根据夜间雾天图像和有雾反射光
基于暗通道先验去雾算法的研究与改进
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基于暗通道先验算法的图像去雾技术已经日益成熟,但是其处理速度慢、天空区域过曝、处理完的图像色彩变暗等缺点也很明显。本文针对这几方面分别提出了求透射率时的优化、纠正天空等明亮区域的错误估计的透射率、采用自动色剂的算法进行颜色校正等方法,从而有效地提升去雾图像的视觉效果与处理速度。实验结果与几种经典的算法结果进行比较验证了本文算法在处理效率与颜色保真度方面的优越性。
基于Matlab暗通道先验算法和Retinex图像增强算法实现图像去雾系统+GUI可视化界面(源码+图片).rar
浏览:48
5星 · 资源好评率100%
1、资源内容:基于Matlab暗通道先验算法和Retinex图像增强算法实现图像去雾系统+GUI可视化界面(源码+图片).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需
暗通道图像处理
浏览:113
介绍 暗原色先验去雾算法 暗原色图像生成 雾天图像复原 去雾图像生成
基于暗通道优先的单幅图像去雾新方法
浏览:89
暗通道优先(dark channel prior)规律在处理单幅户外场景图像去雾方面取得了非常好的效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需消耗大量的存储和计算资源,同时对于部分场景会得到不够准确的结果.仍然基于暗通道优先,根据观察实验,得到透射梯度优先规律,并结合多分辨率处理,提出了改进的图像去雾新方法.经过大量实验和理论分析,透射梯度优先不仅显著减小了去雾处理的计算量,它所引起的优化方法和参数变
Single-Image-Haze-Removal-.zip_去雾_图像去雾算法_暗通道_暗通道优先_暗通道去雾
浏览:178
图像去雾综合程序 内含有暗通道优先提取去雾 模糊去雾 RETINEX算法 自适应直方图去雾等等等 可以用作测试使用 有兴趣的人可以下载下来看看 非常有用
python基础教程:python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解
浏览:93
5星 · 资源好评率100%
@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历。分享给大家供大家参考,具体如下: 广度优先(层次遍历) 从树的root开始,从上到下从左到右遍历整个树的节点 数和二叉树的区别就是,二叉树只有左右两个节点 广度优先 顺序:A – B – C – D – E – F – G – H – I 代码实现 def brea
defogging_hekaiming_暗通道Python_暗通道去雾_源码.zip
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5星 · 资源好评率100%
- 在暗通道图像中,选择一个代表性的像素,其亮度值接近于零,作为大气光的近似。 - 可以通过全局平均、局部平均或直方图统计等方法来确定最佳的大气光值。 4. **图像去雾**: - 使用暗通道和估计出的大气光,...
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