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celeba人脸数据百度云
celeba人脸数据百度云
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celeba人脸数据百度云
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GAN网络生成人脸Pytorch代码 使用CelebA数据集
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# GAN网络生成人脸Pytorch代码 使用CelebA数据集 数据集链接在压缩包里,通过百度网盘下载
CelebA_人脸数据集 百度云
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CelebA_人脸数据集(21G)百度云链接
CelebA人脸库
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CelebA库,可以用于人脸检测、人脸识别的训练、测试库。
CelebAMask-HQ:大规模的人脸数据集,用于人脸解析,识别,生成和编辑
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CelebAMask-HQ CelebAMask-HQ是一个大规模的面部图像数据集,通过遵循CelebA-HQ从CelebA数据集中选择了30,000张高分辨率面部图像。 每个图像具有对应于CelebA的面部属性的分割蒙版。 CelebAMask-HQ口罩采用512 x 512尺寸手动注释,分为19类,包括所有面部组件和配件,例如皮肤,鼻子,眼睛,眉毛,耳朵,嘴巴,嘴唇,头发,帽子,眼镜,
celeba数据集.zip
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celeba数据集 官网:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
Celeba-HQ生成.zip
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Celeba-HQ高清人脸生成代码,基于github上的代码做了修改
人脸数据集百度云的下载
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详细:https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/130883560?spm=1001.2014.3001.5502 人脸数据集是用于人脸识别、人脸检测、人脸表情识别等领域的研究和应用中的重要资源。这些数据集通常包含大量的人脸图像及其相关的标注信息,可用于训练和评估人脸识别算法的性能。这些数据集广泛用于学术研究和工业应用中,如果你希望获取这些
celeba数据集-名人人脸-深度学习神经网络
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亚洲人脸数据集百度网盘链接.txt
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CelebA人脸数据集-数据集
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耶鲁大学人脸数据集 数据构成: 分为fea(人脸数据165x4096) gnd(标签165x1) 图像大小为64x64(64x64=4096) 一共15个人的人脸,每个人11条人脸数据
celeba人脸识别训练集,以处理成h5py格式,显著提升数据读取与训练速度
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celeba人脸识别训练集,以处理成h5py格式,显著提升数据读取与训练速度 受CSDN文件大小限制,文档包含了1万张照片,更多照片可以私信获取
Pytorch实现DCGAN深度卷积生成对抗网络 CelebA数据集可训练
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# Pytorch实现DCGAN深度卷积生成对抗网络 CelebA数据集可训练 1. 使用DCGAN的基本结构,判别器采用卷积层,生成器采用转置卷积层。为了提升判别器的性能,...3. 可以在CelebA数据集上进行测试,实现人脸图像的生成。
常见明星人脸识别数据集
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人脸图像数据来源于互联网,人工精心整理所得,包含104位明星,总图像数约1000+,仅用于学习用途:深度学习/人脸识别相关项目,因数据量较少,所以也不适用于商业用途。
多个人脸数据集 514pics(人脸识别检测图片数据集514张图片).zip
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人脸识别_百度云人脸识别_源码
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使用百度智能云的api端口,实现人脸检测
基于CelebA项目进行人脸相关深度模型的实验与学习源码.zip
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2. 处理筛选CelebA人脸数据集的方法可以参考这个网页: https://www.jianshu.com/p/c1bc1e7f72a7 3. 筛选数据集的代码经过整理和测试、修改分别是process_label.py、image_classify.py、getFaceRect.py三个文件。...
AR人脸库数据集(2600张图片).zip
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基于百度云人工智能的人脸识别示例源代码
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本示例基于百度云,实现了部分人工智能人脸识别的接口,与大家交流。 本示例实现了: ①获取access_token ②人脸库管理-人脸注册(向人脸库中添加人脸) ③人脸检测与属性分析:检测图片中的人脸并标记出位置信息;...
数据集MS-Celeb-1M人脸数据集
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MS1M数据集 200G+ 种子文件,迅雷下载
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
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行人跌倒数据集(VOC格式)
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
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