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K-Means算法实现遥感图像变化检测
K-Means算法实现遥感图像变化检测
K-Means算法
变化检测
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K-Means算法实现遥感图像变化检测，k均值算法
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使用 PCA 和 K-Means 聚类的 无监督变化检测算法
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使用 PCA 和 K-Means 聚类的无监督变化检测 算法使用主成分分析 (PCA) 和 K-Means 聚类来检测 2 个卫星图像之间的变化。
遥感图像变化检测算法
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可以作为遥感图像变化检测学习的资源，有变化检测部分，有阈值分割部分
论文研究-基于蜂群[k]-means算法的遥感图像聚类应用研究.pdf
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在遥感领域，获取用于训练的标记数据耗费巨大且困难，因此许多非监督技术逐渐被发展和应用于标记样本有限的遥感图像。将[k]均值和蜂群算法相结合，提出一种新的非监督聚类算法。使用灰度共生矩阵和小波变换提取遥感图像特征，对特征数据集进行蜂群[k]-means聚类。整个聚类过程首先使用最大最小距离积邻域均值法产生初始聚类中心，将蜂群算法和[k]-means算法交替执行，实现遥感图像的聚类。通过UCI数据集和
利用多尺度分割融合进行面向对象的遥感影像变化检测
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文章提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测的新方法。首先利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象，然后依据对象的特征进行变化向量分析得到各个尺度上的变化检测结果。
基于遥感影像分析，进行分类识别，进行变化检测几种算法集合包
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基于遥感影像分析，进行分类识别，进行变化检测几种算法集合包。内涵pdf文档，帮助理解
遥感影像变化检测算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)
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遥感影像场景变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)算法集锦，包含其算法Code 和 Demo，另外，含有算法的评价函数OA、Kappa、AUC、ROC曲线，分享学习，批评指教。
遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA）
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Matlab 代码。遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA）。 可直接运行。 有问题的可以交流。 感谢下载。
23825770Change-Detection-Code遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA).zip
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SAR图像变化检测常用的算法，其中包括有PCA算法，MAD算法，IMAD算法。 内涵数据集，附上PCA算法，MAD算法，IMAD算法处理的指标分析（均值，方差，Kappa指数，检错率，漏检率等）。亲测可用
python 遥感图像变化检测数据集的制作（深度学习），图像的裁剪
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一、我们应该制作什么样的数据集？ 首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的，也就是说，我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的，而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。 在双时相变化检测里，一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的，例如2017和2018年份的两张图片中，我们选择在2018年度的图像上进行标注。 二、双时相遥感图像变化检测的标注 一般来说变化的
K-Means算法实现
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用Matlab实现的K-Means算法，随机生成的数据，数据可改
MATLAB实现Ｋ-Means算法
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MATLAB实现Ｋ-Means算法，输入的数据为待分类的图片，以及分类数。这个代码是针对单波段的，稍微改一下就可以进行多波段的。
Matlab实现K-Means算法
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Matlab实现K-means算法，该算法是针对Iris鸢尾花数据集的实验
K-Means图像分割算法实现
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在一个经典的k-means算法程序上的改进，能够对图像进行分层输出，最大分层数位32.程序采用的是vs2005实现，内附有实验源码及实验结果图像,包括分2、4、8、32层的结果，希望对图像分割感兴趣的朋友有所帮助。
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
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基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
C语言实现K-Means算法
浏览：57
主要为大家详细介绍了C语言实现K-Means算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
K-Means算法java实现
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5星 · 资源好评率100%
K-Means算法是数据挖掘算法中的很经典的一个算法，而这个K-Means算法示例采用java实现，对java的要求不是很高，很适合初学者来感受数据挖掘的乐趣，保质的代码不多见了，多来给点意见啊
K-Means聚类算法C#实现
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文件中包含K-Means聚类算法C#版本，一个文件中包含7个函数，使用的时候直接将C#文件复制到项目中即可使用，调用的时候主函数会直接返回结果
K-Means算法实现图像压缩
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该程序使用Python编程语言，通过K-Means算法实现图像的压缩，通过更改代码中图像的路径，可以实现一键运行。主要安装sklearn、numpy等库。通过聚类减少图片中颜色的数量，从而达到压缩的目的。这个代码可扩展性也不错，可以改成K中心算法或者K-Means++等算法。注释详细，欢迎下载！
K-Means算法（原理与实现 ，python）
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基于python的k-means算法原理与实现，内容讲的比较详细，代码容易实现，容易理解，是一个不错的学习素材，仅供各位参考。
K-Means算法的Java实现
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K-Means算法的Java实现，附带标准测试数据集。
K-Means算法C语言实现
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这是我用C语言编写的数据挖掘里面的一个K-Means算法，里面有截图。
K-Means算法 python实现
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K-Means算法 python实现，供大家学习和参考哦，(#^.^#)
K-Means算法--Java实现
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K-Means聚类算法及实现代码
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k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
K-Means算法手动实现
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K-Means算法手动实现+K-Means算法模拟数据+python实现
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