一套SpringCloud低代码开发平台，使用门槛极低，且采用MIT开源协议，完全免费开源

package net.maku.framework.common.utils; import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import cn.hutool.core.util.URLUtil; import cn.hutool.extra.spring.SpringUtil; import com.alibaba.excel.EasyExcel; import com.alibaba.excel.support.ExcelTypeEnum; import com.fhs.common.utils.ConverterUtils; import com.fhs.core.trans.anno.Trans; import com.fhs.core.trans.constant.TransType; import com.fhs.core.trans.util.ReflectUtils; import com.fhs.core.trans.vo.TransPojo; import com.fhs.trans.service.impl.DictionaryTransService; import lombok.SneakyThrows; import net.maku.framework.common.excel.ExcelDataListener; import net.maku.framework.common.excel.ExcelFinishCallBack; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Field; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; /** * The type Excel utils. * {@link <a href="https://easyexcel.opensource.alibaba.com/"></a>} * * @author eden */ public class ExcelUtils { /** * 读取excel文件 * * @param <T> 数据类型 * @param file excel文件 * @param head 列名 * @param callBack 回调 导入时传入定义好的回调接口，excel数据解析完毕之后监听器将数据传入回调函数 * 这样调用工具类时可以通过回调函数获取导入的数据，如果数据量过大可根据实际情况进行分配入库 */ public static <T> void readAnalysis(MultipartFile file, Class<T> head, ExcelFinishCallBack<T> callBack) { try { EasyExcel.read(file.getInputStream(), head, new ExcelDataListener<>(callBack)).sheet().doRead(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 读取excel文件 * * @param <T> 数据类型 * @param file excel文件 * @param head 列名 * @param callBack 回调 导入时传入定义好的回调接口，excel数据解析完毕之后监听器将数据传入回调函数 * 这样调用工具类时可以通过回调函数获取导入的数据，如果数据量过大可根据实际情况进行分配入库 */ public static <T> void readAnalysis(File file, Class<T> head, ExcelFinishCallBack<T> callBack) { try { EasyExcel.read(new FileInputStream(file), head, new ExcelDataListener<>(callBack)).sheet().doRead(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 读取excel文件 同步 * * @param <T> 数据类型 * @param file 文件 * @param clazz 模板类 * @return java.util.List list */ public static <T> List<T> readSync(File file, Class<T> clazz) { return readSync(file, clazz, 1, 0, ExcelTypeEnum.XLSX); } /** * 读取excel文件 同步 * * @param <T> 数据类型 * @param file 文件 * @param clazz 模板类 * @param rowNum 数据开始行 1 * @param sheetNo 第几张表 * @param excelType 数据表格式类型 * @return java.util.List list */ public static <T> List<T> readSync(File file, Class<T> clazz, Integer rowNum, Integer sheetNo, ExcelTypeEnum excelType) { return EasyExcel.read(file).headRowNumber(rowNum).excelType(excelType).head(clazz).sheet(sheetNo).doReadSync(); } /** * 导出数据到文件 * * @param <T> 数据类型 * @param head 类名 * @param file 导入到文件 * @param data 数据 */ public static <T> void excelExport(Class<T> head, File file, List<T> data) { excelExport(head, file, "sheet1", data); } /** * 导出数据到文件 * * @param <T> 写入格式 * @param head 类名 * @param file 写入到文件 * @param sheetName sheet名称 * @param data 数据列表 */ public static <T> void excelExport(Class<T> head, File file, String sheetName, List<T> data) { try { EasyExcel.write(file, head).sheet(sheetName).doWrite(data); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } /** * 导出数据到web * 文件下载（失败了会返回一个有部分数据的Excel） * * @param head 类名 * @param excelName excel名字 * @param sheetName sheet名称 * @param data 数据 */ public static <T> void excelExport(Class<T> head, String excelName, String sheetName, List<T> data) { try { HttpServletResponse response = HttpContextUtils.getHttpServletResponse(); response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); // 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easy excel没有关系 String fileName = URLUtil.encode(excelName).replaceAll("\\+", "%20"); response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileName + ".xlsx"); EasyExcel.write(response.getOutputStream(), head).sheet(StringUtils.isBlank(sheetName) ? "sheet1" : sheetName).doWrite(data); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } /** * 解析字典数据到字段上 * 比如 T中有 genderLabel字段 为男 需要给 gender 字段自动设置为0 * * @param dataList 需要被反向解析的数据 */ @SneakyThrows public static <T extends TransPojo> void parseDict(List<T> dataList) { //没有数据就不需要初始化 if (CollectionUtil.isEmpty(dataList)) { return; } Class<? extends TransPojo> clazz = dataList.get(0).getClass(); //拿到所有需要反向翻译的字段 List<Field> fields = ReflectUtils.getAnnotationField(clazz, Trans.class); //过滤出字典翻译 fields = fields.stream().filter(field -> TransType.DICTIONARY.equals(field.getAnnotation(Trans.class).type())).collect(Collectors.toList()); DictionaryTransService dictionaryTransService = SpringUtil.getBean(DictionaryTransService.class); for (T data : dataList) { for (Field field : fields) { Trans trans = field.getAnnotation(Trans.class); // key不能为空并且ref不为空的才自动处理 if (StrUtil.isAllNotBlank(trans.key(), trans.ref())) { Field ref = ReflectUtils.getDeclaredField(clazz, trans.ref()); ref.setAccessible(true); // 获取字典反向值 String value = dictionaryTransService.getUnTransMap().get(trans.key() + "_" + ref.get(data)); if (StringUtils.isBlank(value)) { continue; } // 一般目标字段是int或者string字段 后面有添加单独抽离方法 if (Integer.class.equals(field.getType())) { field.setAccessible(true); field.set(data, ConverterUtils.toInteger(value)); } else { field.setAccessible(true); field.set(data, ConverterUtils.toString(value)); } } } } } }