在springboot 框架下,微服务解决方法
* Saga-server 负责记录回滚sql语句(以任务形式),并在需要的时候回滚。也可以定时或者UI界面触发
* database 负责保存事务数据以及回滚任务
* client,任何微服务客户端,通过kafka 发送事务数据。客户端在调用start时候,标记自己的事务,在commit或者rollback的时候发送回滚sql到saga server
* 当微服务调用链中最初的那个事务要求回滚(画重点),则表示真正需要回滚,Saga—Server会发送回滚任务到各自系,进行真正回滚
* Kafka 消息机制保证了回滚任务一定能被执行。
> 注意,采用客户端异步消息方式同saga-server 交互,问题是回滚可能带来延迟。即提示用户出错,
> 但数据当时还可能没有回滚.这依赖于Saga—Server和消息服务器的性能,本示例是秒级回滚,不影响体验
如果不懂Saga,可以参考 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/reference-architectures/saga/saga,我认为最好的一篇说明Saga的的文章
![](../../doc/saga-microservice.png)
* start,发送全局事务gid+纳秒时间戳 到事务管理服务器,其负责检测是否有同样的事务id,如果有,则加入,如果没有,则创建
* commit,保存所有rollback语句到服务器
* rollback, 保存所有rollback语句到服务,并设置rollback标记给服务器,
服务器接收到rollback标记,标记事务失败。但并不立即回滚。直到最外层的事务rollback标记发回才开始开始回滚,取出所同一个gid的rollback语句,然后再发回到各个客户端,客户端依次执行,并反馈结果到saga-server。
服务器会判断如果所有成功执行rollback,则标记事务成功回滚 则发回失败。 服务器接收到失败后,,标记下次回滚时间。成功的则不需要标记
* 服务器提供API查询事务和其所有回滚任务,以通过界面再次执行事务回滚或者特定的任务
关键设计:
* Saga-Server通过Kafka接受回滚任务,考虑到消息机制,因此Saga—Server可以是水平扩展,保证其工作可靠性
* 服务器和客户端通过消息队列,同样的gid,将顺序发送给同样的Saga—Server,以保证顺序。这里需要保证各个客户端的时间是一致的
* 回滚任务由各个客户端生成,beetlsql的saga mapper会自动生成操作的逆向操作(不需要解析sql来生成逆向sql)
Saga-Server提供Swagger API用于查询和管理回滚任任务,如下是一个查询gid为3的所有回滚任务,
可以看到有3个回滚任务,userSystem,orderSystem和demoSystem,这三个系统,demoSytem的status是Error
表示触发了回滚,3个系统的rollbackStatus都是Success,表示回滚执行成功
```json
{
"success": true,
"msg": "成功",
"data": [
{
"id": "a717d181-608b-4f99-ab8a-9c60e83cce12",
"gid": "123",
"appName": "userSystem",
"status": "Success",
"rollbackStatus": "Success",
"time": 1138055785025836,
"taskInfo": "{\"tasks\":[{\"@Clazz\":\"org.beetl.sql.saga.ms.client.SagaClientTransaction$KafkaSagaTaskTrace\",\"rollbackTask\":{\"@Clazz\":\"org.beetl.sql.saga.common.ami.SagaUpdateByIdAMI$UpdateSagaRollbackTask\",\"sqlManagerName\":\"mySqlManager\",\"obj\":{\"@Clazz\":\"org.beetl.sql.saga.demo.entity.UserEntity\",\"id\":\"xiandafu\",\"name\":\"闲大赋\",\"balance\":4}},\"success\":false}],\"success\":true}",
"createTime": 1607864163823,
"updateTime": 1607864164067
},
{
"id": "c4765a46-cf2f-4d7a-a714-dc35bf723df2",
"gid": "123",
"appName": "orderSystem",
"status": "Success",
"rollbackStatus": "Success",
"time": 1138055465293352,
"taskInfo": "{\"tasks\":[{\"@Clazz\":\"org.beetl.sql.saga.ms.client.SagaClientTransaction$KafkaSagaTaskTrace\",\"rollbackTask\":{\"@Clazz\":\"org.beetl.sql.saga.common.ami.SagaInsertAMI$InsertSagaRollbackTask\",\"sqlManagerName\":\"mySqlManager\",\"entityClass\":\"org.beetl.sql.saga.demo.entity.OrderEntity\",\"pkId\":\"4a40f48b-4b29-4b62-8d47-5f3867b03afd\"},\"success\":false}],\"success\":true}",
"createTime": 1607864163570,
"updateTime": 1607864164058
},
{
"id": "48eb2fbe-9ff8-4913-bfd2-63176b3646b4",
"gid": "123",
"appName": "demoSystem",
"status": "Error",
"rollbackStatus": "Success",
"time": 1138055258883126,
"taskInfo": "{\"tasks\":[],\"success\":true}",
"createTime": 1607864163543,
"updateTime": 1607864164052
}
],
"errorCode": 0
}
```
# todo
* 要考虑Saga-Server会记录大量事务数据,甚至比业务数据还多。要考虑以gid的分库分表。或者定时清理已经完成的回滚或者是全部成功的事务,避免数据库过大
* 回滚失败后(比如数据库宕机或者主从替换中),Saga-Server不再处理,等待人工调用api再次回滚。可以考虑其它机制或者接入其它系统,专门处理回滚也失败的事务。
* 在回滚的时候,saga-server通过kafka发送回滚任务,这里不保证执行顺序,因此客户端需要考虑。比如俩个客户端同时修改一条记录。正向执行是有序的,但回滚不能保证顺序
虽然saga-server能根据时间顺序发送回滚任务,并等待回滚成功再发送下一个,但代价太大。很容易因为一个客户端的回滚任务执行失败,导致其他任务不能执行
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md.btl 761B
pojoAttribute.btl 632B
pojoAlias.btl 407B
pojo.btl 286B
mapper.btl 241B
.editorconfig 362B
spring.factories 99B
.gitignore 80B
spring.handlers 97B
org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports 37B
CassandraJDBC42.jar 14.04MB
db2jcc.jar 7.63MB
gbasedbtjdbc_3.3.0_2.jar 2.39MB
ojdbc6-11.2.0.1.0.jar 2.01MB
kingbase8-8.2.0.jar 790KB
sqljdbc4.jar 571KB
gradle-wrapper.jar 50KB
db2jcc_license_cu.jar 1KB
testsql.jar 682B
BaseSQLExecutor.java 50KB
SQLManager.java 45KB
ConditionalSQLManager.java 28KB
ThreadLocalSQLManager.java 25KB
AbstractDBStyle.java 22KB
BeanProcessor.java 20KB
Query.java 18KB
LambdaQuery.java 17KB
SpringDataBuilder.java 16KB
BeanKit.java 15KB
QueryCondition.java 14KB
SQLManagerBuilder.java 13KB
SchemaMetadataManager.java 12KB
S06SelectSample.java 11KB
MapperMethodParser.java 11KB
S6MoreDatabase.java 10KB
ClassAnnotation.java 10KB
BuilderTest.java 10KB
JavaType.java 10KB
AttrNode.java 9KB
BeetlSqlService.java 8KB
PathLoader.java 8KB
ConfigJoinMapper.java 8KB
S2MappingSample.java 8KB
BeetlSqlBeanRegister.java 8KB
SagaManager.java 8KB
StringKit.java 8KB
DebugInterceptor.java 8KB
Slf4JLogInterceptor.java 8KB
MappingSample.java 7KB
PageQuery.java 7KB
SourceConfig.java 7KB
DbManager.java 7KB
Mapper2Test.java 7KB
S09JsonMappingSample.java 7KB
XMLBeetlSQL.java 7KB
JsonConfigMapper.java 7KB
S1QuickStart.java 7KB
BeetlTemplateEngine.java 7KB
ViewTest.java 6KB
PluginAnnotationSample.java 6KB
DefaultBeanFetch.java 6KB
EnumKit.java 6KB
JMHMain.java 6KB
NumberKit.java 6KB
XMLFileParser.java 6KB
BeetlSqlDao.java 6KB
S04QuerySample.java 6KB
SimpleCacheInterceptor.java 6KB
S01MapperSelectSample.java 6KB
BeetlSqlConfig.java 5KB
FetchOneAction.java 5KB
BaseMapper.java 5KB
StreamResultSetMapper.java 5KB
S07InsertSample.java 5KB
ForceDataSourceTest.java 5KB
SqlManagerFactoryBean.java 5KB
StreamTest.java 5KB
QuickXMLTestBeetlSQL.java 5KB
S3PageSample.java 5KB
HiveStyle.java 5KB
CoreUpdate.java 5KB
ClassDesc.java 5KB
SampleHelper.java 5KB
S02MapperUpdateSample.java 5KB
DataAPI.java 4KB
IotDbStyle.java 4KB
MapperTest.java 4KB
BeetlSqlClassPathScanner.java 4KB
SqlId.java 4KB
InsertValueNode.java 4KB
QueryTest.java 4KB
TrimTag.java 4KB
JFinalBeetlSql.java 4KB
DB2SqlStyle.java 4KB
NoSchemaMetaDataManager.java 4KB
CodeGenController.java 4KB
BaseMapperConfigBuilder.java 4KB
DBStyle.java 4KB
SQLLoaderSample.java 4KB
SpringBootSagaTest.java 4KB
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