matlab对rgb三个通道进行高斯卷积.rar

clc; clear ; im=imread('1.jpg'); % im(x1:xn,y1:ym,1); R=im(:,:,1); G=im(:,:,2); B=im(:,:,3); % 高斯滤波 HSIZE= min(size(im,1),size(im,2));%高斯卷积核尺寸 q=sqrt(2); SIGMA1=15;%论文里面的c SIGMA2=80; SIGMA3=250; F1 = fspecial('gaussian',18,100); gaus1= imfilter(R, F1, 'replicate'); % gaus2= imfilter(R, F2, 'replicate'); % gaus3= imfilter(R, F3, 'replicate'); % gausa=(gaus1+gaus2+gaus3)/3; gaus4= imfilter(G, F1, 'replicate'); % gaus5= imfilter(G, F2, 'replicate'); % gaus6= imfilter(G, F3, 'replicate'); % gausb=(gaus4+gaus5+gaus6)/3; gaus7= imfilter(B, F1, 'replicate'); % gaus8= imfilter(B, F2, 'replicate'); % gaus9= imfilter(B, F3, 'replicate'); % gausc=(gaus7+gaus8+gaus9)/3; c=cat(3,gaus1,gaus4,gaus7); figure; subplot(231),imshow(im),title('原图'); subplot(232),imshow(gaus1),title('R'); subplot(233),imshow(gaus4),title('G'); subplot(234),imshow(gaus7),title('B'); subplot(235),imshow(c),title('综合');