inventory control 2

库存控制是企业管理库存物资，以确保物资供应满足生产或销售需要，同时最小化库存持有成本的一种管理过程。本文是库存控制系列文章的第二部分，继续深入探讨库存控制的相关知识点。 库存控制的两个主要原因是库存控制系统需要在顾客需求之前一段时间订购商品。这主要是因为存在订购与交货之间的采购提前期，以及为了减少订购成本，常常需要以批量而非单件的方式订购。这就要求我们进行需求预测，即对未来一段时间内需求量的估算。然而，仅仅估计平均需求是不够的，我们还需要确定预测的不确定性，若预测结果的不确定性较高，则需要更大的安全库存。因此，估计预测误差是必要的，误差可以用标准差或平均绝对偏差（MAD）来表示。 在本章节中，我们将考虑适用于库存控制的预测方法。这类预测通常涉及相对较短的时间范围。很少需要超过一年以上的预测。一般而言，有两种方法可能引起我们的兴趣： 1. 历史数据外推法：通过历史数据进行预测时，预测是基于之前的需求数据。可用的技术建立在时间序列分析的统计方法基础上。这些技术易于应用，并在计算机化的库存控制系统中使用。定期更新成千上万个项目的预测是实际库存控制中的常见要求。历史数据外推是最常见且重要的短期预测方法，我们将用本章的主要部分来讨论这类技术。 2. 基于其他因素的预测：通常一个商品的需求依赖于其他商品的需求。例如，某个商品仅作为一些最终产品组装的部件使用，那么首先需要通过历史数据外推法预测这些最终产品的未来需求。然后，我们制定产品的生产计划。所考虑组件的需求量可以直接从生产计划中得到。这种通过其他因素来预测需求的技术，也非常常见。 通过上述内容，我们可以总结出以下几个与库存控制相关的知识点： - 需求预测的必要性：库存控制系统需要提前预测顾客需求，以应对采购提前期和订购成本所带来的挑战。 - 预测不确定性：在进行需求预测时，不仅要估算平均需求，还要考虑预测的不确定性和误差，这将影响到安全库存的规模。 - 预测误差的度量：预测误差通常可以用标准差或平均绝对偏差（MAD）来表示，它们帮助我们评估预测结果的可靠性。 - 预测方法：库存控制中使用的预测方法主要分为两大类，一是基于历史数据的外推法，二是考虑其他相关因素的预测方法。 - 时间序列分析：历史数据外推法通常采用时间序列分析的统计方法，这些方法易于应用并且能够适应计算机化库存控制系统的自动更新需求。 - 短期预测的重要性：库存控制的预测通常关注短期内的需求，很少需要超过一年的预测。 - 组件需求预测：当产品需求与其他商品的需求相关联时，可以通过先预测最终产品的未来需求，再通过生产计划来推断组件的需求量。 以上知识点是对库存控制第二部分所涉及内容的详细阐释，涉及到库存预测的理论基础和实际应用方法，为库存管理提供了有力的指导和工具。