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GA遗传算法
ELM极限学习机
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GA遗传算法和ELM极限学习机相结合的Matlab仿真代码,是一个matlab工程,希望可以帮助到你,助你一臂之力
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遗传算法优化的ELM matlab源码 (亲测亲写)
基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测
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为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM瓦斯涌出量预测模型。利用某矿瓦斯涌出量相关数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:GA-ELM
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GA-ELM.rar
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GA-ELM
GA-ELM_2 v2.0
ELMfun.m
1KB
callELMfun.m
6KB
elmpredict.m
2KB
elmtrain.m
2KB
Objfun.m
447B
GAELMMain.m
3KB
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