根据提供的文件信息，可以提炼以下知识点：
1. 移动数字金融与电子商务欺诈现状：该白皮书深入分析了移动数字金融和电子商务领域的欺诈现状，涵盖营销活动欺诈、渠道流量欺诈、虚假用户裂变欺诈、盗取信息欺诈、恶意交易欺诈、金融支付欺诈、网络刷单欺诈、电信欺诈、网贷欺诈以及优质内容爬取欺诈等多种形式。
2. 反欺诈场景：白皮书探讨了移动用户身份判断、移动欺诈状况评估、移动欺诈行为判断等反欺诈场景，旨在构建全面的反欺诈体系。
3. 数字欺诈对经济的影响：白皮书分析了数字欺诈对中国经济的影响，包括网络欺诈的现状、移动互联网欺诈的模型及结果分析。
4. 黑产欺诈态势分析：白皮书详细描述了黑产欺诈当前的态势，以及在移动业务中呈现的趋势和特点，如行为模式、安全漏洞、商业逻辑、变现逻辑和迭代速度的变化。
5. 反欺诈方案：白皮书提出了现有反欺诈方案面临的挑战，并介绍了全栈式实时反欺诈方案，包括全场景识别体系、全路径实时布控体系、全方位策略体系和全流程运营体系。
6. 移动设备唯一性甄别实时反欺诈方案：白皮书进一步探讨了移动设备唯一性甄别实时反欺诈方案，包括账号识别及保护、营销活动、网络安全风控方案、互联网金融反欺诈方案等。
7. 反欺诈技术和效果评估：白皮书对反欺诈技术体系架构进行了阐述，涉及接入层、业务逻辑层、决策层、基础引擎层、模型数据层、基础平台层、管理层，并对反欺诈技术如反欺诈情报体系、设备指纹技术、实时决策引擎技术、知识图谱、机器学习技术、实时画像引擎技术、实时统计引擎技术、可信ID技术等进行了详细解析。
8. 运营商风控技术实践：白皮书介绍了运营商在风控技术实践方面的工作，包括运营商业务风控系统和通信数据在风控中的应用。
9. 反欺诈效果验证与评估：白皮书讨论了反欺诈效果的验证与评估方法，具体包括事前评估、事中分析、事后评估。
10. 移动业务反欺诈的挑战及展望：白皮书总结了当前移动业务反欺诈面临的困难和挑战，并对未来反欺诈技术升级优化、基础共性技术开源、产业协作组织构建、法制建设完善等方面进行了展望。
白皮书通过分析移动数字金融与电子商务的欺诈现状和黑产欺诈态势，提出了全面的反欺诈方案和技术，旨在帮助相关行业识别和防范欺诈行为，保护消费者权益，维护市场秩序。通过介绍先进的反欺诈技术，白皮书为业界提供了宝贵的参考资料，指导相关企业和机构如何构建有效的反欺诈系统，确保业务安全和金融安全。
