%% 学习目标:矩阵的初级学习
%% 获取元素
clear all;
A=[3:6;7:10]
f1=A(1,3) % 第1行第3列的元素
f2=A(5) %第5个元素
%%
clear all;
A=[5:8;9:12;13:16;17:20]
f1=A(2,:)
f2=A(:,2)
f3=A(1:3,1:3)
f4=A(1:end,end) %最后一列
%% 单下标和双下标的转换 矩阵是按照列存储的
clear all;
A=[5:8;9:12;13:16;17:20]
ind1=sub2ind(size(A),2,3) %双下标转换成单下标
A(ind1)
A(2,3)
[I,J]=ind2sub(size(A),4) %单下标转化成双下标
ind2=sub2ind(size(A),I,J)
%% 查找替换值
clear all;
A=[1:4;5:8;9:12;13:16]
B=A>8
A(A>8)=9
f1=find(A>2)
A(find(A>2))=0
%% 矩阵的自动扩充
clear all;
A=[1:4;5:8]
a=A(2,3)
A(4,4)=3
%% 矩阵的合并
clear all;
A=[1:4;5:8]
B=[1:2;3:4]
C=cat(2,A,B)
D=horzcat(A,B) %水平合并
E=vertcat(A,B) %这样就不可以
%% 矩阵的块操作 数据块的复制
clear all;
A=magic(2)
B=repmat(A,2,3)
C=repmat(A,[2,3])
%% 将多个矩阵作为对角块产生新的矩阵
clear all;
A=magic(3)
B=[1:2;3:4]
C=blkdiag(A,B)
D=blkdiag(B,A)
%% 删除矩阵中的某些元素
clear all;
A=rand(4,4)
A([1 3],:)=[] %第一行和第三行删除
A(:,end)=[] %最后一列进行删除
%% 矩阵的转置 复数不一样,会转化为共轭复数
clear all;
A=rand(2,4)
A1=A'
A2=transpose(A)
B=[2+3i,4+5i,3;2 4+i 5+3*i]
B1=B' %没有一点
B2=ctranspose(B) %和没有一点效果一样
B3=B.' %有一点不转为为共轭
%% 逆时针旋转90度的K倍,默认为1倍,可以设定参数
clear all;
A=rand(2,3)
B=rot90(A)
C=rot90(A,2)
%% 矩阵的翻转 左右 上下
clear all;
A=rand(2,3)
B=fliplr(A) %左右翻转
C=flipud(A) %上下翻转
D=flipdim(A,1) %指定的方向翻转 ,1相当于左右,2相当于上下
E=flipdim(A,2)
%% 矩阵尺寸的改变
clear all;
X=[1:4;5:8]
Y1=reshape(X,1,8)
Y2=reshape(Y1,[4,2])
Y3=reshape(X,size(Y2))
%% 矩阵的加减 维数必须相同
clear all;
A=[1:4;5:8]
B=[2 2 2 2;4 4 4 4]
C=A-B
D=A+12
%% 矩阵的相乘 直接相乘的矩阵的列数和另一个矩阵的行数相等才行 有点没有点完全不一样
clear all;
A=[1:4;5:8]
B=[2 2;2 2;2 2;2 2]
C=A*B %直接相乘
D=A.*B' %点乘必须具有相同的行和列
E=A*10
%% 矩阵的相除 左右 逆
clear all;
A=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]
B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3]
C1=A\B
C2=inv(A)*B
D1=B/A
D2=B*inv(A)
E1=A^3
E2=A*A*A
%% 矩阵的点除 左右 对应元素相除
clear all;
A=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]
B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3]
C1=A./B
C2=A.\B
C3=A./2
D=A.^2
%% 大仙QQ:1960009019
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%% 大鱼号:在线教育大仙一品堂
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%% 2018/3/18 录制,欢迎指正
matlab零基础入门符号计算:12 矩阵的初步学习 (含教学视频).zip
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2024-01-04
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