matlab神经网络和优化算法：50 模糊控制PID控制器.zip

%% 学习目标：模糊控制PID控制器设计 clear all clc %使用MOM算法（取隶属度最大的那个数） a=newfis('fuzzf'); f1=1; a=addvar(a,'input','e',[-3*f1,3*f1]); a=addmf(a,'input',1,'NB','zmf',[-3*f1,-1*f1]); a=addmf(a,'input',1,'NM','trimf',[-3*f1,-2*f1,0]); a=addmf(a,'input',1,'NS','trimf',[-3*f1,-1*f1,1*f1]); a=addmf(a,'input',1,'Z','trimf',[-2*f1,0,2*f1]); a=addmf(a,'input',1,'PS','trimf',[-1*f1,1*f1,3*f1]); a=addmf(a,'input',1,'PM','trimf',[0,2*f1,3*f1]); a=addmf(a,'input',1,'PB','smf',[1*f1,3*f1]); f2=1; a=addvar(a,'input','ec',[-3*f2,3*f2]); a=addmf(a,'input',2,'NB','zmf',[-3*f2,-1*f2]); a=addmf(a,'input',2,'NM','trimf',[-3*f2,-2*f2,0]); a=addmf(a,'input',2,'NS','trimf',[-3*f2,-1*f2,1*f2]); a=addmf(a,'input',2,'Z','trimf',[-2*f2,0,2*f2]); a=addmf(a,'input',2,'PS','trimf',[-1*f2,1*f2,3*f2]); a=addmf(a,'input',2,'PM','trimf',[0,2*f2,3*f2]); a=addmf(a,'input',2,'PB','smf',[1*f2,3*f2]); f3=1.5; a=addvar(a,'output','u',[-3*f3,3*f3]); a=addmf(a,'output',1,'NB','zmf',[-3*f3,-1*f3]); a=addmf(a,'output',1,'NM','trimf',[-3*f3,-2*f3,0]); a=addmf(a,'output',1,'NS','trimf',[-3*f3,-1*f3,1*f3]); a=addmf(a,'output',1,'Z','trimf',[-2*f3,0,2*f3]); a=addmf(a,'output',1,'PS','trimf',[-1*f3,1*f3,3*f3]); a=addmf(a,'output',1,'PM','trimf',[0,2*f3,3*f3]); a=addmf(a,'output',1,'PB','smf',[1*f3,3*f3]); %规则 rulelist=[1 1 1 1 1; 1 2 1 1 1; 1 3 2 1 1; 1 4 2 1 1; 1 5 3 1 1; 1 6 3 1 1; 1 7 4 1 1; 2 1 1 1 1; 2 2 2 1 1; 2 3 2 1 1; 2 4 3 1 1; 2 5 3 1 1; 2 6 4 1 1; 2 7 5 1 1; 3 1 2 1 1; 3 2 2 1 1; 3 3 3 1 1; 3 4 3 1 1; 3 5 4 1 1; 3 6 5 1 1; 3 7 5 1 1; 4 1 2 1 1; 4 2 3 1 1; 4 3 3 1 1; 4 4 4 1 1; 4 5 5 1 1; 4 6 5 1 1; 4 7 6 1 1; 5 1 3 1 1; 5 2 3 1 1; 5 3 4 1 1; 5 4 5 1 1; 5 5 5 1 1; 5 6 6 1 1; 5 7 6 1 1; 6 1 3 1 1; 6 2 4 1 1; 6 3 5 1 1; 6 4 5 1 1; 6 5 6 1 1; 6 6 6 1 1; 6 7 7 1 1; 7 1 4 1 1; 7 2 5 1 1; 7 3 5 1 1; 7 4 6 1 1; 7 5 6 1 1; 7 6 7 1 1; 7 7 7 1 1]; a=addrule(a,rulelist); a1=setfis(a,'DefuzzMethod','mom'); writefis(a1,'fuzzf'); a2=readfis('fuzzf'); Ulist=zeros(7,7); for i=1:7 for j=1:7 e(i)=-4+i; ec(j)=-4+j; Ulist(i,j)=evalfis([e(i),ec(j)],a2); end end figure(1); plotfis(a2); title('模糊控制器内部原理图') figure(2); plotmf(a,'input',1); title('输入1图形') xlabel('e','fontsize',10); ylabel('隶属度函数','fontsize',10); figure(3); plotmf(a,'input',2); title('输入2图形') xlabel('ec','fontsize',10); ylabel('隶属度函数','fontsize',10); figure(4); plotmf(a,'output',1); title('隶属度函数图') xlabel('u','fontsize',10); ylabel('隶属度函数','fontsize',10); %% 大仙QQ：1960009019 %% 在线教育微信公众号：大仙一品堂