12 matlab矩阵的初步学习.zip

%% 学习目标：矩阵的初级学习 %% 获取元素 clear all; A=[3:6;7:10] f1=A(1,3) % 第1行第3列的元素 f2=A(5) %第5个元素 %% clear all; A=[5:8;9:12;13:16;17:20] f1=A(2,:) f2=A(:,2) f3=A(1:3,1:3) f4=A(1:end,end) %最后一列 %% 单下标和双下标的转换 矩阵是按照列存储的 clear all; A=[5:8;9:12;13:16;17:20] ind1=sub2ind(size(A),2,3) %双下标转换成单下标 A(ind1) A(2,3) [I,J]=ind2sub(size(A),4) %单下标转化成双下标 ind2=sub2ind(size(A),I,J) %% 查找替换值 clear all; A=[1:4;5:8;9:12;13:16] B=A>8 A(A>8)=9 f1=find(A>2) A(find(A>2))=0 %% 矩阵的自动扩充 clear all; A=[1:4;5:8] a=A(2,3) A(4,4)=3 %% 矩阵的合并 clear all; A=[1:4;5:8] B=[1:2;3:4] C=cat(2,A,B) D=horzcat(A,B) %水平合并 E=vertcat(A,B) %这样就不可以 %% 矩阵的块操作 数据块的复制 clear all; A=magic(2) B=repmat(A,2,3) C=repmat(A,[2,3]) %% 将多个矩阵作为对角块产生新的矩阵 clear all; A=magic(3) B=[1:2;3:4] C=blkdiag(A,B) D=blkdiag(B,A) %% 删除矩阵中的某些元素 clear all; A=rand(4,4) A([1 3],:)=[] %第一行和第三行删除 A(:,end)=[] %最后一列进行删除 %% 矩阵的转置 复数不一样，会转化为共轭复数 clear all; A=rand(2,4) A1=A' A2=transpose(A) B=[2+3i,4+5i,3;2 4+i 5+3*i] B1=B' %没有一点 B2=ctranspose(B) %和没有一点效果一样 B3=B.' %有一点不转为为共轭 %% 逆时针旋转90度的K倍，默认为1倍，可以设定参数 clear all; A=rand(2,3) B=rot90(A) C=rot90(A,2) %% 矩阵的翻转 左右 上下 clear all; A=rand(2,3) B=fliplr(A) %左右翻转 C=flipud(A) %上下翻转 D=flipdim(A,1) %指定的方向翻转 ，1相当于左右，2相当于上下 E=flipdim(A,2) %% 矩阵尺寸的改变 clear all; X=[1:4;5:8] Y1=reshape(X,1,8) Y2=reshape(Y1,[4,2]) Y3=reshape(X,size(Y2)) %% 矩阵的加减 维数必须相同 clear all; A=[1:4;5:8] B=[2 2 2 2;4 4 4 4] C=A-B D=A+12 %% 矩阵的相乘 直接相乘的矩阵的列数和另一个矩阵的行数相等才行 有点没有点完全不一样 clear all; A=[1:4;5:8] B=[2 2;2 2;2 2;2 2] C=A*B %直接相乘 D=A.*B' %点乘必须具有相同的行和列 E=A*10 %% 矩阵的相除 左右 逆 clear all; A=[1 1 1;1 1 1;1 1 1] B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3] C1=A\B C2=inv(A)*B D1=B/A D2=B*inv(A) E1=A^3 E2=A*A*A %% 矩阵的点除 左右 对应元素相除 clear all; A=[1 1 1;1 1 1;1 1 1] B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3] C1=A./B C2=A.\B C3=A./2 D=A.^2 %% 大仙QQ：1960009019 %% 在线教育微信公众号：大仙一品堂 %% 大鱼号：在线教育大仙一品堂 %% 一点资讯号：大仙一品堂 %% 2018/3/18 录制，欢迎指正