matlab图像技术：1 精通MATLAB图像处理图像类型转换.zip

%% 学习目标： 图像类型的转换 %% 将索引图像转换为RGB图像 clear all; close all; [X,map]=imread('trees.tif','tif'); %读取索引图像，X是数据，map是调色板 RGB=ind2rgb(X,map); %将索引图像转换为RGB图像 figure; imshow(RGB); %显示RGB图像 set(gcf,'position',[500,500,600,600]); %% 将RGB图像转换为索引图像 clear all; close all; RGB=imread('peppers.png'); %读取RGB图像 [X,map]=rgb2ind(RGB,12); %将RGB图像转换为索引图像 调色板大小是12行 该值越大越清晰 figure; imshow(X,map); set(gcf,'position',[400,400,600,600]); %% 将RGB图像转换为灰度图像 clear all; close all; RGB=imread('peppers.png','png'); I=rgb2gray(RGB); figure; imshow(I); set(gcf,'position',[300,300,500,500]); %% clear all; close all; [X,map]=imread('trees.tif','tif'); newmap=rgb2gray(map); %只将调色板转换为灰度 figure; imshow(X,newmap); %新的调色板，数据不变 set(gcf,'position',[400,400,600,600]); %% clear all; close all; X=imread('rice.png'); %读取一个灰度图像 Y=grayslice(X,12); %将灰度图像转换为索引图像 figure; imshow(Y,jet(12)); %通过调色板jet给图像上颜色 set(gcf,'position',[400,400,600,600]); %% 将索引图像转换为灰度图像 clear all; close all; [X,map]=imread('trees.tif','tif'); I=ind2gray(X,map); figure; imshow(I); set(gcf,'position',[400,400,600,600]); %% 将RGB图像转换为二值图像 clear all; close all; RGB=imread('peppers.png'); bw=im2bw(RGB,0.4); % 归一化阈值是0.4 二值图像只有黑色和白色 figure; imshow(bw); set(gcf,'position',[400,400,500,600]); %% clear all; close all; A=rand(400,400); %建立一个数据矩阵 I=mat2gray(A); %将数据矩阵转换为灰度图像 figure; imshow(I); set(gcf,'position',[200,200,400,300]); %% 大仙QQ：1960009019 %% 在线教育微信公众号：大仙一品堂 %% 大鱼号：在线教育大仙一品堂 %% 一点资讯号：大仙一品堂 %% 2018/3/19 录制，欢迎指正