%% 学习目标:小波多种方法去噪和信噪比
clear
close all
clc
%% 产生一个长为2^10点,包含高斯白噪声的正弦信号,信噪比0.1。
sqrt_snr=2;
[x,xn]=wnoise(1,10,sqrt_snr);
figure
subplot(211)
plot(x)
title('原始信号')
subplot(212)
plot(xn)
title('染噪信号')
set(gcf,'Color',[1 1 1])
lev=5;
%% 用全局默认阈值进行去噪处理
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',x); % 获取全局默认阈值
xd=wdencmp('gbl',x,'dmey',lev,thr,sorh,keepapp); %利用全局默认阈值对信号去噪
figure
subplot(311)
plot(x)
title('原始信号')
subplot(312)
plot(xn)
title('染噪信号')
subplot(313)
plot(xd)
title('dmey小波全局默认阈值去噪')
set(gcf,'Color',[1 1 1])
%% 启发式阈值,不随噪声水平变化
lev=5;
xd=wden(x,'heursure','s','one',lev,'sym3');
figure
subplot(311)
plot(x)
title('原始信号')
subplot(312)
plot(xn)
title('染噪信号')
subplot(313)
plot(xd)
title('sym3小波启发式SURE阈值去噪')
set(gcf,'Color',[1 1 1])
% 利用’sym8’小波对信号分解,在分解的第5层上,利用启发式SURE域值选择法对信号去噪。
%% 启发式阈值,根据第一层小波分解的噪声水平估计进行调整
xd=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'haar');
figure
subplot(311)
plot(x)
title('原始信号')
subplot(312)
plot(xn)
title('染噪信号')
subplot(313)
plot(xd)
title('haar小波软SURE阈值去噪')
set(gcf,'Color',[1 1 1])
% 同上’sym8’小波对信号分解条件,但用软SURE域值选择算法对信号去噪。
%% 固定式阈值
xd=wden(x,'sqtwolog','s','sln',lev,'db3');
figure
subplot(311)
plot(x)
title('原始信号')
subplot(312)
plot(xn)
title('染噪信号')
subplot(313)
plot(xd)
title('db3小波固定式阈值去噪')
set(gcf,'Color',[1 1 1])
%% 大仙QQ:1960009019
%% 微信公众号:大仙一品堂
%% 大鱼号:在线教育大仙一品堂
%% 一点资讯号:大仙一品堂
信号处理和滤波去噪:12 小波多种方法去噪.zip
版权申诉
76 浏览量
2023-05-26
10:06:44
上传
评论
收藏 22.01MB ZIP 举报
JGiser
- 粉丝: 7540
- 资源: 5112
最新资源
- Screenshot_20240528_103010.jpg
- 基于Python的新能源承载力计算及界面设计源码 - HAINING-DG
- 基于Java的本科探索学习项目设计源码 - 本科探索
- 基于Javascript和Python的微商城项目设计源码 - MicroMall
- 基于Java的网上订餐系统设计源码 - online ordering system
- 基于Javascript的超级美眉网络资源管理应用模块设计源码
- 基于Typescript和PHP的编程知识储备库设计源码 - study-php
- Screenshot_2024-05-28-11-40-58-177_com.tencent.mm.jpg
- 基于Dart的Flutter小提琴调音器APP设计源码 - violinhelper
- 基于JavaScript和CSS的随寻订购网页设计源码 - web-order
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈